빅데이터 프로젝트 (데이터마이닝 결과에 따른 날씨와 음식과의 상관관계)

목차

1. 데이터마이닝 연구의 필요성 및 목적
2. 빅데이터의 정의
3. 연구방법 (데이터분석 방법)
4. 그룹별 분석 결과
5. 연구 기대효과

본문내용

연구의 필요성 및 목적
01 날씨에 따른 사람들의 음식 선호도에는 공통점이 있다.
02 특정 날씨엔 사람들이 찾지 않는 음식이 있다.
03 자영업자들에게 소비자들이 날씨에 관한 감정이나 선호하는 음식에 대한 자료가 없다.
04 자영업자들의 수익 안정성
05 날씨에 따른 수요예측과 특정 날씨 관련 아이템 창출을 통한 마케팅

빅 데이터란?
01 기존의 데이터 수집, 저장, 분석 방법을 훨씬 뛰어넘는 엄청난 양의 ‘비정형 데이터 세트’
02 웹에 접속된 사람들이 매일매일 쏟아내는 엄청난 양의 정보
03 저장할 수 없을 정도로 큰 데이터를 저장하여 분석하고 그 데이터를 불러올 수 있게 되는 것
04 기업들이 오랫동안 고민해온 난제에 대한 해결첵과 조직, 사회 자체를 변화시킬 수 있는 방법 제시

<중 략>

연구 방법
소셜 네트워크 선정
데이터마이닝 기법 중 ‘오피니언 마이닝’ 기법을 활용네이버 블로그나 다음블로그 같은 활성화 된 소셜 네트워크를 주 검색필터로 선정.

날씨 관련 감정묘사 단어 찾기
화창한, 포근한, 쌀쌀한, 으스스한 같이 날씨 관련 감정묘사 단어를 조사.

참고 자료

없음