경영통계학 ) 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오

목차

1. 서론

2. 본론
1) 심슨의 역설과 가정한 예시.
2) 사례와 대입하여 해결하기.

3. 결론

4. 참고 문헌

본문내용

서론
우리는 살면서 한 분야에 대해 평균을 메기고 있다. 하지만 이러한 평균적인 수치와 실질적인 수치에는 차이점이 존재한다. 하나의 큰틀을 놓고 보았을 때, 각 부분마다 한 수치가 높다고 해서 전체적인 수치가 그 방향으로 흘러가지 않는다는 것이다. 이를 심슨의 역설이라고 한다. 이에 대해 우리 주변에서 발생하는 심슨의 역설에 대해 알아보고, 이에 대해 해석해보도록 하겠다.

본론
1) 심슨의 역설과 가정한 예시
심슨의 역설이 발생하는 원인은 중요한 요소를 배제하고 일을 진행했다는 점이 있다. 예를 들어서 게임의 플레이어 수와 서비스, 전체 만족도를 놓고 보았을 때, A게임과 B게임이 있다고 가정을 한다. A게임의 경우에는 플레이어 수와 서비스의 질이 높다는 점에서 많은 사람들이 플레이를 하고 있지만 B게임의 경우에는 플레이어 수도 한정적이며 서비스의 질이 A사가 더 좋다고 가정을 한다고 해도 전체적인 평균으로 보았을 때에는 A게임보다 B게임을 사람들이 더욱 좋아하고 만족한다는 것이다. 이러한 현상이 보이는 것은 내부적인 요소에서 사람들의 선호도나 만족도에는 A게임이 충실히 이행하고 있지만 이러한 변화에 적응을 못하거나 불필요하다고 느끼는 사람들이 많아서 만족도가 떨어질 수도 있다. 반면 B게임의 경우에는 서비스의 질이나 사람들이 느끼는 만족도가 낮다고 해도 그 속에서 과한 변화보다 문제점을 빠르게 수정한다는 요소가 있어서 사람들이 더욱 호감을 느낄 수도 있다. 심슨의 역설이 발생하는 것은 어느 한 통계에 빠져 있는 요소로 인하여 전체적인 수치가 다를 수 있다는 것이다.

2)사례와 대입하여 해결하기.
국내에서 가장 문제가 되고 있는 취업 문제가 가장 크다. 일자리를 잃거나 일자리를 얻기 위해 나서는 사람들이 늘어나게 되고 기존에 있는 인원들의 공백을 메꿀 수 있는 다양한 기술 개발이 그 원인이라고 본다. 이를 통해 현 정부의 경우에는 일자리 창출을 위한 많은 투자를 해왔고 실질적으로 우리나라 취업률은 상승하게 되었다. 전체적인 수치는 올라가게 되었지만 부분적인 요소에서 차이를 보이고 있는데, 대표적으로 청년들의 취업률 성장이 미미해졌다는 것이다.

참고 자료

노인 임시직이 견인한 ‘취업자수’ 증가…“허울만 좋은 통계?” - 아시아투데이/유재희 기자
한국 경제, 비관적인가? - 참여와 혁신