정혜영 교수님 통계학 1차 과제 : 확률

소개글

서울대학교 정혜영 교수님이 강의하시는 단학기 통계학 1차 과제입니다.
2개의 질문에 대한 답이 적혀있습니다.

목차

1. 확률의 3가지 접근법(고전, 상대도수, 주관)에 대해 조사해서 예와 함께 기술하시오.
2. 확률은 크게 빈도주의와 베이지안으로 나누어진다. 이들에 대해 조사하고 예를 통해 확률을 빈도주의로 바라볼 때와 베이지안으로 바라볼 때의 차이를 기술하시오.

본문내용

고전적 확률은 라플라스의 논문에서 규정된 확률이다. 이 확률은 표본 공간 속의 모든 근원사건들의 발생 확률이 동일하다고 가정한다. 이 때, 어떤 사건이 일어날 확률은 그 사건이 일어나는 경우의 수를 표본공간의 모든 근원사건의 경우의 수로 나눈 것과 같다. 고전적 확률이 적용되는 예시로 주사위를 던지는 상황을 들 수 있다. 주사위를 던져서 1의 눈이 나올 확률을 고전적 확률을 통해 구해보자. 표본공간을 구성하는 근원사건은 1이 나오는 경우, 2가 나오는 경우, 3이 나오는 경우, 4가 나오는 경우, 5가 나오는 경우, 6이 나오는 경우로 총 6개이다. 이 때, 각 근원사건이 발생할 확률은 동일하다고 가정할 수 있으므로, 고전적 확률에 의해 1이 나올 확률은 1/6이다.

참고 자료

없음