경영통계학 > 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 수치모델
2) 태풍예보
3) 황사예보
4) 폭염예보

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

날씨는 하루를 시작하면서 무엇을 입을지 선택하는 것과 같은 일상생활뿐만 아니라 스포츠나 경제 및 산업, 환경과도 밀접한 관계를 가지고 있다. 누구나 날씨 변화에 관심이 많으며 날씨는 사소한 것에서부터 국가적 차원에 이르기까지 큰 영향을 미치기 때문에 올바르게 예측하고 그 정보를 바르게 사용하는 것은 중요하다. 이를 위해 기록된 과거의 자료를 통해 통계를 내어 규칙을 찾아서 보다 정확한 기상예보를 하는 것이 바람직하다.

아침에 일어나서 기온, 강수 여부, 미세먼지 등의 기상 정보를 확인하고 그 날의 옷차림을 결정하거나 우산을 챙기는 경우가 많다. 특히 해안가에 살면서 어업에 종사하는 사람들은 아침마다 날씨를 확인하는 것이 필수적이다. 주말에 나들이를 갈 때나 여행을 갈 때도 날씨 정보 확인해서 더 날씨가 맑은 날을 선택하고, 비가 오면 실내 활동을 하거나 일정을 변경하는 등 유동적으로 움직인다. 기상청은 단기적, 중장기적으로 기상 예보를 하며 우리는 폭염, 태풍, 홍수 등에 유의를 위한 안전 안내 문자 등을 통해 실시간으로 안전을 보장받기도 한다. 완벽한 기상예보를 하기란 사실상 불가능하다. 그렇지만 수년간 축적된 데이터를 활용하고 컴퓨터 프로그램으로 대기운동을 재현하거나 예측하여 기상현상을 분석하고 예보까지 이어질 수 있다. 그렇기 때문에 통계적 활용이 기상예보에서 중요한 역할을 한다.

참고 자료

박종숙, 권혁조, 신도식. "통계적 방법에 의한 태풍 강도 예보 모델 개발", 한국기상학회 학술대회 논문집, 454-455, 2005.
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