건국대 경영과학- 전력수요예측

목차

1. 서론
2. 팀 과제 업무 분담
3. 주요 변수
4. 최대전력 수요치 및 MAPE

본문내용

1. 서론
여름철이 다가오면 에어컨 가동률 증가로 인해서 전력 수요가 급증하게 된다. 갑작스럽게 더워지는 날에는 전력 수요가 급증하게 되지만 수요에 따라 적절한 전력이 공급되지 않으면 블랙아웃 현상이 발생하게 된다. 특히 최근 지구 온난화로 인해서 여름철 무더위가 기승을 부리고 있고 정확한 전력 수요 예측을 통해서 적절한 량의 전력 공급을 통해서 시민들의 불편함을 최소화 해야 한다.
이번 보고서에서는 경영과학적 기법을 활용하여 과거 전력수요데이터를 분석해 어떠한 모형이 전력수요를 잘 예측할 수 있는지 도출하고 2019년 7월과 8월의 실제 데이터에 대입해 어느 정도 실효성이 있는지 파악해 보고자 한다.

2. 팀 과제 업무 분담
과제 실행을 위한 팀원은 총 5명이다. 팀을 구성한 후 일주일에 1회씩 경영과학 수업이 끝난 후 토론을 하는 시간을 가졌다. 첫 토론 시간에는 각 팀원의 업무분담을 진행했고 주요 내용은 다음과 같다.

<중 략>

3. 주요 변수
예측모형을 도출하기 전에 먼저 어떤 요인들이 일일 전력에 영향을 줄 지에 대해서 가설을 설정했다. 먼저 과거 데이터를 통해서 최대전력과 각 날씨 요인들의 상관관계를 확인해 보았다. 상관관계가 가장 높은 데이터는 기온과 관려된 값들이었다.

참고 자료

없음