ANOVA 분석법, Duncan법, Tukey법

소개글

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목차

1. ANOVA 분석법
2. Duncan법
3. Tukey법
4. 참고문헌

본문내용

①ANOVA 분석법
분산 분석(analysis of variance, ANOVA, 변량 분석)은 통계학에서 두 개 이상 다수의 집단을 비교하고자 할 때 집단 내의 분산, 총평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간 분산의 비교를 통해 만들어진 F분포를 이용하여 가설검정을 하는 방법이다. 통계학자이자 유전학자인 로날드 피셔(R.A. Fisher)에 의해 1920년대에서 1930년대에 걸쳐 만들어졌다.
F분포
F분포는 분산의 비교를 통해 얻어진 분포비율이다. 이 비율을 이용하여 각 집단의 모집단분산이 차이가 있는지에 대한 검정과 모집단평균이 차이가 있는지 검정하는 방법으로 사용한다. 즉 F = (군간변동)/(군내변동)이다. 만약 군내변동이 크다면 집단간 평균차이를 확인하는 것이 어렵다. 분산분석에서는 집단간의 분산의 동질성을 가정하고 하기 때문에 만약 분산의 차이가 크다면 그 차이를 유발한 변인을 찾아 제거해야 한다. 그렇지 못하면 분산분석의 신뢰도는 나빠지게 된다.

참고 자료

현대통계학 제4판, 박정식, 다산출판사, 2003
2010 사회조사분석사 2급, 세원, 2010
공업통계학,"Engineering Statistics The Industrial Experience", Bernard Ostle, Turner, Hicks, ITP.inc.
품질경영실기편, "적중 품질경영 기사" 한국품질관리원장 염경철(저), 성인당.