[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

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Yoshua Bengio: From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019)
딥러닝은 지난 수십년간 대단한 발전을 이루어 왔다. 현재는 인간 수준의 AI에 접근하기 위해 인간의 지능과 사례를 입력해 학습하고 결과를 도출하지만 아직도 발전해 나가야 할 길이 멀다. 과거에는 데이터의 분포가 바뀌면 AI의 결과값이 틀렸지만, 앞으로 미래에는 데이터의 분포가 바뀌어도 올바른 결과를 만들어 낼 수 있는 방식이 필요하다. 이러한 발전을 이루어 내기 위해서 딥러닝 system1 과 system2를 이해해야 한다.
System1은 말로는 설명할 수 없지만 직관적으로 판단하며 선택을 하는 방식이다. 직관적인 판단을 하기 때문에 정보의 질에 있어서 둔감한 면이 있다.
System2는 다양한 계산식을 포함하고 변화가 있으면 찾아내어 원인과 결과를 알아내는 방식이다. 노력을 기울여야 하지만 정보의 질을 높이고 변화에 대해 유동적으로 대응하기 위해 system2를 도입해야 할 필요가 있다.

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