회귀모형 분석 spss 분석 및 해석, 금융통계학, spss 24 매뉴얼

소개글

spss 24 매뉴얼 이학식, 임지훈 교재로 학교 시험 및 리포트 제출에 사용하였습니다.

목차

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본문내용

1.동시입력방법
연구문제: 성차별보다 교육기간과 경력의 차이가 연봉에영향을 미치는가?
귀무가설: 성차별보다 교육기간과 경력의 차이가 연봉에영향을 미치지 않는다.
대립가설: 성차별보다 교육기간과 경력의 차이가 연봉에 영향을 미친다 (경영층이주장하는바)

➜ 종속변수는 연봉을 독립변수는 교육기간, 경력, 성별로 다중회귀분석을 실시하였다. 각각의 독립변수는 종속변수에 유의적인 정의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(p<0.05)

< 중 략 >

1. 경력의 계수는 다른 두변수(교육기간, 성별)가 회귀식에 포함되어 있는 경우t=7.977,p=0.000으로 유의적이다. 경력이 제일 큰 영향을 미친다.
2. 교육기간의 계수는 다른 두변수(경력, 성별)가 회귀식에 포함되어 있는 경우t=1.945,p=0.057 정의방향으로 비유의적으로 나타났다.
3. 성별의 계수는 다른 두변수(교육기간, 경력)가 회귀식에 포함되어 있는 경우t=-0.521,p=0.604으로 비유의적이다.
이는 교육기간과 경력이 동일하면 성별은 연봉에 유의적으로 영향을 미치지 않는다는 것을 의미한다. 따라서 경영층은 연봉의 차이는 경력과 교육기간의 차이에 기인하는 것이지 성차별에 의한 것이 아니라고 주장할 수 있다.
교육기간의공차가0.987이고 VIF값도 1.013로 나타났다. 경력의 공차가 0.788이고 VIF값도 1.269로 나타났다. 성별의 공차가 0.797이고 VIF값도 1.255로 나타났다. 따라서 공선상이 낮다고 할 수 있다.

참고 자료

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