독립변인 T-test, 대응표본 T-test, 일원변량 분산분석(ANOVA)에 대해 조사하시오

소개글

과목 : 스포츠자료분석
주제 : 독립변인 T-test, 대응표본 T-test, 일원변량 분산분석(ANOVA)에 대해 조사하시오.

목차

1. 서론

2. 본론
1) T-검증
2) 분산분석(ANOVA, F 검증)

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

비단 스포츠 자료 분석에서뿐만 아니라, 여러 종류의 자료를 관측하고 수집하여 분석할 때 그에 알맞은 방법을 사용하는 것이 중요하다. 자료의 특징이나 유형에 따라 더 적절한 분석방법이 존재하며, 그러한 분석법을 사용해야 의미 있는 결과에 도달할 수 있기 때문이다.
데이터과학과 통계학이 발달하면서 이제는 R, SPSS, 엑셀 등 컴퓨터 프로그램을 이용해서도 다양한 통계 기법을 쉽게 사용할 수 있게 되었다. 특히 아래에서는 여러 집단 간 평균을 비교하기 위한 검증법 중 2개의 집단에 있어 그 평균을 비교하는 T-검증(T-test) 방법과, 2개 이상의 집단 간 평균을 비교하는 분산분석방법에 대해 알아보도록 하겠다.

1. T-검증
기본적으로 T-검증(T-test)이란 두 집단의 평균(Medium)에 어떤 차이가 있는지를 확인하는 데 사용되는 검증법을 의미한다. 이러한 T-검증법에는 ○1 독립변인(Independent sample) T-검증과 ○2 대응표본(Paired sample) T-검증이 있다. 이외에도 하나의 표본에 대해 T-검증을 진행하는 ○3 단일표본(One sample) T-검증이 있으며, 이는 한 개의 표본집단에 대해 연구자가 관찰과 그 측정을 진행하고 기존의 연구를 통해 제시된 값과 비교하는 방식이다.

참고 자료

이종성(외), 교육연구방법과 SPSS 활용 자료분석, 교학연구사, 2008
히든그레이스 논문통계팀, 한번에 통과하는 논문 : SPSS 결과표 작성과 해석 방법, 한빛아카데미, 2018