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AI 시대 인간과 일 논증 에세이 [AI 발전에 대응하기 위한 "옆으로 비켜서기" 전략에 대한 비판]

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최초 등록일
2020.12.05
최종 저작일
2018.12
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소개글

"AI 시대 인간과 일 논증 에세이 [AI 발전에 대응하기 위한 "옆으로 비켜서기" 전략에 대한 비판]"에 대한 내용입니다.

목차

없음

본문내용

최근 들어 식당에서 키오스크가 확대되고 있습니다. 셀프 주문대가 많아지면서 종업원들이 덜 필요하게 되었습니다. 조금만 시간에 지나면 그냥 발전된 주문대가 아닌 인공지능을 이용한 주문대도 생길 수 있습니다. 이처럼 기계의 행동능력과 학습능력이 증대됨에 따라서 기계가 할 수 있는 일이 지속해서 늘어나고 있습니다. 이 때문에 인간의 일자리가 위협 당할지 모른다는 인식이 팽배합니다. ‘AI 시대 인간과 일’의 저자 대븐포트와 커비는 이런 상황에서 ‘자동화’를 피하고 인간이 기계와 힘을 합쳐 ‘증강’의 태도로 인간의 새로운 일자리를 개척할 수 있다고 주장합니다(Davenport & Kirby, 2017). 자동화’는 코드화할 수 있는 업무를 기계가 하는 것을 말합니다. 기계는 자동화를 통해서 인간의 단점이나 한계를 보완할 수 있습니다. 하지만 ‘증강’은 인간의 약점 보완뿐만 아니라 인간의 강점을 증폭한다는 점에서 자동화와 다릅니다. 증강은 해당 업무 직원에게 불이익을 주지 않고 그 직원이 본인의 능력을 더 잘 활용할 수 있도록 도와줍니다. 저자는 ‘증강’을 달성하기 위해서 인지적으로 더 높은 곳으로 올라가야 한다고 주장합니다(Davenport & Kirby, 2017). 다섯 가지 구체적인 증강방안으로 위로 올라서기, 옆으로 비켜서기, 안으로 파고들기, 틈새로 움직이기, 앞으로 나아가기를 제시합니다. 이어서 저자는 여러 진로에 각 방안을 적용하여 새롭게 나아가야 할 방향을 제시합니다(Davenport & Kirby, 2017).
이 중 ‘옆으로 비켜서는’ 일은 기계가 할 수 없는 가치 형태의 일을 말합니다. 구체적으로 기계가 잘하는 일은 기계가 하도록 하고, 대신 기계가 할 수 없는 일을 인간이 하는 것을 말합니다. 인간이 독점하고 있는 능력과 특징이 아직 꽤 많기 때문에 컴퓨터가 잘하지 못하는 영역 쪽을 선택하여 이 상황을 돌파할 수 있다고 주장합니다(Davenport & Kirby, 2017).

참고 자료

T. H. Davenport, J. Kirby. (2017). AI 시대 인간과 일, 강미경 옮김. 파주: 파주 : 김영사.
'롤‘ 걸 그룹 K/DA, 유튜브 돌풍...아이즈원도 넘었다 [한국경제]. (2018년 11월 20일). URL: http://news.hankyung.com/article/201811078987v
(여자)아이들X라이엇 '팝스타‘ MV 3000만뷰 돌파...글로벌 인기 ’후끈‘ [서울신문]. (2018년 11월 20일). URL: http://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20181109500060
인공지능의 막다른 골목, ‘인공 공감 능력’ [보안뉴스]. (2018년 11월 20일). URL: https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=68926
인공지능: AI가 그린 그림 크리스티 경매서 5억 원에 낙찰 [BBC News 코리아]. (2018년 11월 20일). URL: https://www.bbc.com/korean/45987013
페이스북, 얼굴인식 기능 ‘딥 페이스’ 개발 [The Huffington Post]. (2018년 12월 18일). URL: https://www.huffingtonpost.kr/2014/03/21/story_n_4996658.html
BPU홀딩스, 인공감성지능 학습 엔진개발 성공사례 [Korea IT Times]. (2018년 11월 20일). URL: http://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=75019
KDA: LoL 캐릭터가 가상 걸 그룹이 되기까지 [BBC News 코리아]. (2018년 12월 19일). URL: https://www.bbc.com/korean/news-46176102
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