빅데이터의 정의와 예시, 전망

소개글

1. 빅 데이터의 정의와 특징
2. 빅 데이터의 시장 현황과 문제점
3. 향후 전망
의 순서로 빅 데이터를 다루고 있습니다.

목차

1. 빅 데이터의 정의와 특징
2. 빅 데이터의 시장 현황과 문제점
3. 향후 전망

본문내용

1. 빅 데이터의 정의와 특징
1) 빅 데이터의 정의
4차 산업에서 기존 산업의 원유와 같은 역할을 하는 빅 데이터는 2011년 컨설팅 전문 기업인 McKinsey(맥킨지)에 의해 제안된 개념이다. 빅 데이터란 과거 아날로그 시대에 대비해 PC와 모바일 기기 이용이 대중화되며 웹, SNS, 센서나 사람들이 남기는 정형화된 수치 데이터를 포함한 문자와 영상 등 모두를 포함하는 대규모 데이터를 뜻한다. 일반적인 데이터 저장 장치 용량 표기인 GB나 TB가 아닌 페타바이트(PB)나 엑사바이트(EB)를 취급하는 데이터인 만큼 기존에 사용되었던 관계형 데이터와는 차별점을 두기 위해 대용량이라는 의미를 강조하여 ‘빅 데이터’로 지칭하고 있다.
빅데이터를 구분하는 가장 큰 점은 기존 데이터로는 처리하기 어렵던 다양한 형태로 혼합된 복잡성이 높은 정형·비정형 데이터를 빠르게 처리할 수 있다는 것이다. 빅데이터는 고급 분석이나 예측 등을 통한 고차원적인 서비스 창출이 가능해졌다. 과거에는 대용량 데이터를 수집하고 저장하는 시스템을 구축하는 비용이 높았다. 그러나 최근에는 여러 대의 컴퓨터를 마치 하나의 기기처럼 묶어 대용량 데이터를 처리하는 기술인 하둡과 같은 오픈소스 프로그램과 클라우드 컴퓨팅, 분산병렬처리기술과 같은 기술 진보를 통해 점차 저렴한 비용으로 빅 데이터 관리시스템의 구축이 가능해졌다.

참고 자료

없음