[심리통계/현대 기초통계학] Z분포에 의한 검정 요약/정리

목차

1. Z검정을 위한 기본 개념
2. Z검정
3. 양방적 검정과 일방적 검정

본문내용

Z검정을 위한 기본 개념
1. Z분포
• Z분포는 표준정규분포를 말한다. 표준정규분포(standard normal distribution)는 유일한 분포로 평균은 0, 표준편차는 1로 하는 정규분포를 말한다.
• 표준정규분포의 점수를 표준점수(standard score) 혹은 Z점수라 한다. Z점수를 계산하는 공식은 다음과 같다.

<중 략>

2. Z검정을 위한 가정
• Z검정(Z test)은 Z분포에 의하여 가설을 검정하는 통계적 방법으로 다음 네 가지 조건을 충족시킬 때 사용한다.
1) 종속변수가 양적변수이어야 한다.
2) 모집단의 분산을 알아야 한다.
3) 정규분포 가정(normality assumption)을 충족하여야 한다. 즉, 모집단의 분포가 정규분포이어야 한다.
4) 등분산 가정(equal variance assumption)을 충족하여야 한다. 두 모집단을 비교할 경우 각기 두 모집단의 분산이 같아야 한다.

• 모집단의 분포가 정규분포를 유지하지 못하거나 분산의 크기가 다르다면 비모수 통계(non-parametric statistics)를 사용하여야 한다.

참고 자료

없음