경영통계학 term project Excel을 활용한 통계 자료 분석 프로젝트 리포트-월별 치킨 배달주문 건수의 요일별 상관관계와 모수 신뢰구간 추정

소개글

-월별 치킨 배달주문 건수의 요일별 상관관계와 모수 신뢰구간 추정-

경영통계학 Term project 입니다.
자료조사부터 엑셀분석까지 직접 혼자 하였고, 과제 점수 만점을 받은 리포트입니다.

목차

1. 주제 선정 동기

2. 주제 문제 서술

3. 가정

4. 자료수집
4-1. 데이터 전처리
4-2. 데이터 시각화

5. 자료분석
5-1. 상관분석
5-2. 표본을 이용한 모수 추정
5-3 통계적 가설검정

6. 결과 해석 및 제안

7. 프로젝트의 제한점

8. 참고문헌

본문내용

1.주제 선정 동기,
일상 생활에서 배달음식은 중개 플랫폼의 발달과, 식당 정보에 대한 접근성 향상으로 인하여 소비자가 더더욱 손쉽게 주문이 가능하다. Skt Data Lab 에서는 달마다 모든 사용자의 멤버십 사용 내역, T 맵 검색 기록 등 우리 생활에 밀접한 데이터를 발표한다. 그 중에서 배달음식 주문 데이터도 얻을 수 있었다. 주문 데이터를 분석한다면 자영업자들의 수요 예측을 통해 재고를 줄이고, 사전 준비를 통해 효율적인 영업이 가능하게 될 것으로 기대하여 배달음식 중 치킨 배달주문에 대한 통계분석을 주제로 정하였다.

2. 주제 문제 서술,
2018 년 한 해 기준 대표적인 배달음식은 중국음식과 치킨이 각 40.2%, 39.5%로 0.7%가량의 차이를 보인다. 1 위 중국음식이 아닌 2 위인 치킨 주문건수를 연구 주제로 선정한 이유는 우리나라 치킨집 개수가 중국집보다 많고, 폐업률도 중식당보다 높기 때문이다. 그렇기에 중식당보다 치킨집에 먼저 효율적 경영전략이 필요할 것으로 생각하였다.

Skt Data Lab 사이트에서 공개한 치킨 주문전화 통화 데이터를 2018 년 10 월부터 2019 년 09 월까지 12 개월간의 자료를 통해 분석하였다. 각 월별 데이터를 요일에 따른 주문 건수의 상관관계 분석을 통해 상관계수 값을 해석하였다. 또한 각 월별 데이터를 하나의 표본으로 간주하여 모수의 신뢰구간을 예측하여 데이터 분석 결과를 유용하게 이용할 수 있을 것이다. 본 프로젝트의 데이터 분석 툴은 엑셀을 사용하였다.

3.가정,
각 월별 표본의 크기는 한달이 30 일, 31 일이므로 정규분포를 따른다.
서울특별시의 데이터는 연간 11,702,154 개로 큰 수의 법칙에 의해 전국적 수요와 유사할 것이다

4. 자료수집,
Skt Data Lab 에서 공개한 T 전화 사용자를 대상으로 서울특별시 내 치킨집에 주문전화를 한 횟수 데이터를 연령별, 성별, 구, 동별로 기록한 데이터를 이용하였다.

참고 자료

알기 쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리 노트 – 장석호
날씨에 따른 배달음식 수요예측 모형개발 – 기상청
날씨가 배달음식 매출에 미치는 영향 : 체감 기상변수와 계절 간 차이를 중심으로 – 정수미,2017
Skt Data Hub
https://news.joins.com/article/14106622 중앙일보 - 5년 이상 생존율, 중국집 > 치킨집s