• 파일시티 이벤트
  • LF몰 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

아주대학교 기계공학기초실험 (LabVIEW 프로그래밍 실습_2)

BeaverBoy
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2021.01.10
최종 저작일
2020.09
12페이지/한글파일 한컴오피스
가격 1,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

소개글

"아주대학교 기계공학기초실험 (LabVIEW 프로그래밍 실습_2)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치 및 방법
4. 실험 결과(실습 과제)
5. 실습 고찰
6. 결론

본문내용

1. 실험목적
DAQ 어시스턴트, AI, AO, DO, DI의 사용 방법을 익히고 Labview 프로그램을 이용하여 아날로그 및 디지털 입출력 실습을 진행해본다.

2. 실험이론
1. DAQ 어시스턴트
(1) 기본 설명
DAQ 어시스턴트는 익스프레스 VI로 간단한 설정으로 DAQ 디바이스를 이용한 데이터 입출력을 가능하게 한 함수블록이다.
▪ 데이터 : 아날로그/디지털 데이터의 입력 혹은 출력.
▪ 속도 : 샘플링 속도를 결정하며, 1초에 입출력할 데이터의 개수를 저장.
▪ 샘플 개수 : 버퍼의 크기를 결정. 삼각함수 파의 경우 한 주기에 포함하는 데이터의 개수를 결정.
▪ 타임아웃(초) : 지정된 시간만큼 데이터의 입출력이 없으면 어시스턴트를 정지.
▪ 정지(F) : 컴트롤 함수를 연결하여 어시스턴트를 종료시킬 수 있음.

(2) DAQ 어시스턴트 사용 방법
1) DAQ 어시스턴트의 출력 채널 생성.
블록 다이어그램에서 [함수]→[측정I/O]→[DAQmx-데이터수집]→[DAQ 어시스턴트]
설정 창에서 [신호생성]→[아날로그 출력]→[전압]→[ao0채널]→[확인]

<중 략>

5. 실습 고찰
이번 실습에서는 Labview 프로그램과 DAQ 디바이스를 사용하여 DAQ AI, AO, DI, DO를 사용해보았다. 이로써 아날로그의 입출력과 디지털의 입출력을 설정해보고 확인할 수 있었다.
첫 번째 실습은 DAQ AI(아날로그 입출력)의 실습이었다. 또한 Labview 프로그램으로 생성된 파형의 데이터파일을 실시간으로 저장할 수 있게 되었다. 이번 실습에서는 2개의 [While루프]를 사용하였으며, [루프1]에서는 사인파를 생성하고 생성한 파형을 [웨이브폼 차트]로 관측하였다. [DAQ 어시스턴트 1]의 설정을 신호 생성>>아날로그 출력>>전압>>ao0으로 출력 채널을 설정하였다. [루프2]에서는 [루프1]에서 생성된 데이터를 받아 [웨이브폼 차트]로 받은 데이터의 파형을 볼 수 있었다.

참고 자료

기계공학실험. 김동권 외 7인, 한티미디어. 2016

자료후기(1)

BeaverBoy
판매자 유형Bronze개인인증

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

더보기
최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
아주대학교 기계공학기초실험 (LabVIEW 프로그래밍 실습_2)
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
AI 챗봇
2024년 05월 19일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:37 오전
New

24시간 응대가능한
AI 챗봇이 런칭되었습니다. 닫기