아주대 기계공학기초실험 "통계처리와 측정오차 보정 학습활동"

목차

1. 퀴즈
2. 과제
3. 고찰

본문내용

과제2 결과
자료에 대한 입력값과 출력값을 최소자승법 등을 이용해서 보정을 하였다. 그리고 표준 근사 직선을 얻은 후 그래프 그리고 상관계수를 구했다. 계열1은 x와 y의 그래프이고, 계열2는 x와 y*의 그래프이다. 두 그래프가 얼마나 근사한지 보려면 상관계수R에서 R^2값이 1에 가까운지 확인해야 한다. 자료의 두 그래프에서 도출한 R^2는 0.9944로 1에 근사해 근사 잘 된것을 확인할 수 있었다.

고찰
통계학은 앞으로 실시할 실험에서 실험 자료를 처리하는데 있어 매우 중요한 부분으로 작용할 것이다. 따라서 통계학의 기본적인 개념을 익힐 필요성이 있다. 그래서 이번 퀴즈와 과제를 통해 기본적인 통계학 개념을 익히게 되었다. 우선 퀴즈를 통해 실험자료의 평균, 분산, 표준편차 등 통계량의 개념과 도출 방법을 알게 되었다. 그리고 표본의 분포를 알아보기 위해 필요한 도수분포표와 히스토그램의 작성법을 익혔다. 과제1, 2를 통해서는 실질적인 자료분석을 연습해보았다. 과제1에서는 기계공학기초실험 중간고사 점수를 바탕으로 엑셀을 사용하여 도수분포표와 히스토그램을 구해 자료를 분석하였다. 그 결과 기본적인 통계량을 구했고 표준편차 값이 29.6을 보이면서 중앙값에서 값들이 떨어져 있는 것을 알 수 있었다. 실제 도수분포표와 히스토그램에서도 정규분포를 따르지 않는 것을 확인할 수 있었다. 이에 대한 이유는 자료를 만들 때 난수 생성을 사용하여 자료를 생성한데에 있는 것으로 판단된다. 따라서 다음부터는 임의의 자료를 가지고 데이터를 도출할 경우 좀 더 정교하게 만들어 진행해야 된다는 생각을 하게 되었다. 과제2에서는 임의의 자료를 가지고 보정을 진행하였다. 입출력값과 비교할 출력값으로 그래프를 그린 뒤 보정을 진행하였다. 결과적으로 상관계수의 제곱인 R^2이 0.9944로 1에 근사하여 근사를 잘 진행한 것을 확인할 수 있었다. 이는 임의의 값이 잘 정렬된 값이어서 오차가 적게 발생하여 나타난 것으로 보인다.

참고 자료

없음