AI기반 재료설계 논문과제 1
- 최초 등록일
- 2021.04.25
- 최종 저작일
- 2020.10
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소개글
"AI기반 재료설계 논문과제_1"에 대한 내용입니다.
목차
1. Article information
2. Introduction
3. Result and Discussion
4. Meaning
본문내용
Introduction
1. 기존 논문들은 물질에 대한 정보를 수집하기위해 많은 논문으로부터 supervised natural language processing을 통해 정보를 수집했다. 한계점: 사람의 많은 노력 필요.
2. 한계점을 해결하고자 human labelling or supervision 없이 많은 논문들에 내재 되어있는 material science 지식을 수집하는 학습 기술 개발.
Result and Discussion
1. 1992-2018년도 사이에 작성된 3.3 million scientific abstract 분석; 대략 500,000 단어.
2. 화학적 정보입력 없이도 직감적으로 화학적연계성을 갖게 되며 분류됨; 물질을 입력하면 산화물종류와 물질의 결정구조를 알 수 있음.
참고 자료
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1335-8
Tshitoyan, V., Dagdelen, J., Weston, L. et al. Unsupervised word embeddings capture latent knowledge from materials science literature. Nature 571, 95–98 (2019).