신생아 중에서 64명을 임의로 추출하여 몸무게를 조사한 결과 평균이 3.3kg이고 표준편차는 0.4kg이었다.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

우리는 바야흐로 빅데이터의 시대를 살고 있다. 다양한 데이터 정보를 수집 및 분석하고 그것을 적절하게 활용하는 것이 어느 때보다 중요해졌다. 코딩과 더불어 가장 주목받는 분야중 하나가 통계학이 된 이유이다. 오늘은 제시된 문제를 어떤 접근법으로 해결해나갈 수 있을지에 대해 설명해보고자 한다.

제시된 문제를 해결하기 위해서 먼저 고민해 보아야 할 문제가 있다. 바로 ‘선택된 표본의 크기가 충분히 큰가?’하는 문제이다. 일반적으로 충분히 크다는 판단의 기준이 되는 표본 집단의 크기는 30이다. 다음 문제는 ‘표본이 추출된 모집단의 분산을 알고 있는가?’하는 것이다. 만약 모집단의 분산에 대한 정보가 주어졌다면 정규분포를 활용하면 된다. 그러나 사실 모집단에 대한 정보를 이미 충분히 알고 있는 경우는 매우 드물다. 모집단의 분산에 대한 정보가 주어지지 않은 경우 표본의 크기를 함께 고려해서 판단할 필요가 있다.

참고 자료

모평균의 신뢰구간 추정하기
https://bskyvision.com/489