A+ 경영통계학 과제_확률이론 요약, 정리

소개글

경영통계학 성적 총점 99점 받은 A+ 과제입니다.
주제 : 확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 확률의 공준 및 확률 분포에 대한 정의
1) 확률 공준에 대한 정리
2) 확률분포에 대한 정리
2. 확률 법칙에 대한 정리
1) 여사건의 법칙
2) 확률의 덧셉 법칙
3) 확률의 곱셈 법칙
4) 전확률 법칙
3. 베이즈 정리

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
우리는 일기예보 강수량, 질병의 발병률, 게임의 승률 등 일상에서 익숙하게 확률을 접해왔다. 그렇다면 확률이란 대체 무엇이며, 어떤 기능을 하는 것일까. 추리 통계학에서는 모집단이 불확실할 때 임의 추출한 표본 정보에 기초하여 모집단의 특성을 추론하고, 모집단에 대한 주장의 타당성을 검정하면서 의사결정을 내린다. 이 과정에서 모집단의 불확실성 정도를 측정하여 0과 1 사이의 실수로 표현한 것이 바로 확률이다. 그러므로 확률은 통계학의 핵심이자 추리 통계학의 이론적 배경이 되는 매우 중요한 도구라고 말할 수 있다. 그리고 확률이론이란 이러한 확률을 이용하여 모집단이 어떤 분포로 형성되어 있는지, 표본의 통계량이 어떤 분포를 따르는지를 설명한다. 다음의 내용을 통해 확률의 정의와 확률이론에 대해 구체적으로 살펴볼 예정이다.

Ⅱ. 본론
1. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
1) 확률 공준에 대한 정리
확률은 크게 세 가지의 개념으로 정의 내릴 수 있다. 사건 A가 발생할 수 있는 확률 'P(A)=사건 A의 원소 수 / 표본공간의 원소 수'로 설명하는 고전적 확률, 경험의 반복으로 값을 구하는 경험적 확률, 의사결정자의 주관적 평가에 의해 결정되는 주관적 확률이 이에 해당한다. 그러나 이들 모두는 각각의 한계를 지니고 있기 때문에 절대적 정의라고 말하기 어렵다. 이에 대해 콜모고로프는 다음 조건을 만족하는 함수를 확률이라고 정의 내리는 확률의 공준, 즉 공리적 정의를 정립했는데, 이것이 오늘날 현대 확률론의 기초이다.

참고 자료

유극렬, 박주헌,「통계학: 이해와 응용, 제3판」, 시그마프레스, 2018년,
이긍희, 김재희, 김훈, 박진호, 이재용, 「통계학의 개념 및 제문제, 한국방송통신 대학교출판문화원, 2017년
구라타 히로시, 「30분 통계학」, 길벗, 2018년