필터버블의 개념과 문제점, 대책

소개글

앞으로 더욱 화두가 될 필터버블에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

알고리즘이란 어떤 문제를 해결하기 위한 일련의 구조화된 절차를 의미한다. 조금 더 넓게 정의하자면 알고리즘은 특정한 행동을 실행하기 위한 명령어들의 집합이라고 할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터를 이용해서 사과가 그려져 있는 사진만을 골라내고 싶다면 프로그래머는 다른 사진들과 비교해서 사과 고유의 특징을 포착하는 알고리즘을 구현해 컴퓨터가 스스로 사진을 분류하도록 한다. 환경에 따라 유연한 사고가 가능한 사람과 달리 컴퓨터는 어떤 작업을 수행할지, 어떤 순서로 수행할지 구체적으로 알려주어야 제대로 작동하기 때문에 알고리즘 기술은 최근 빠르게 IT 사회로 접어드는 세계의 추세와 맞물려 발전에 발전을 거듭하고 있다.
실제로 주변에서 흔히 볼 수 있는 IT 기반 제품이나 서비스 중 알고리즘 기술을 사용하지 않은 것을 찾기가 힘들다. 그 중 대표적인 것이 음성 인식 비서 서비스이다.

참고 자료

엘리 프레이저 TED 강의 “Beware online filter bubbles” 2011.
https://www.ted.com/talks/eli_pariser_beware_online_filter_bubbles#t-394771
나건웅. [BOOK] 감시 자본주의 시대-알고리즘 기술이 인간을 소비하는 시대. 2021.05.20.
https://news.mk.co.kr/v2/economy/view.php?year=2021&no=484930
두산백과 ‘확증 편향’
https://www.doopedia.co.kr/doopedia/master/master.do?_method=view&MAS_IDX=18*************