경영통계학 - 연속확률분포에 대하여 요약하시오. A+ 과제

목차

없음

본문내용

연속확률변수는 이산확률변수와 달리 확률변수가 특정한 값을 갖지 않는다. 확률변수가 연속되어 있기 때문에 어떤 특정 값의 확률을 구하는 것은 무의미하다. 시간, 길이 등과 같이 연속성을 지니는 변수를 연속변수라고 하며, 달리 말해서 측정치가 연속분포를 보이는 변수를 연속변수라고 할 수 있다. 이 연속변수의 특징을 지닌 확률변수를 연속확률변수라고 한다. 즉, 연속분포가 보이는 확률변수를 말한다. 이산확률변수와 대응되는 개념으로, 한 구간 내에 임의의 모든 점을 취하는 것이 가능하다. 연속확률변수는 특정 값의 확률이 아니라 특정한 구간의 확률을 구한다. 이러한 연속확률변수와 대응하는 확률을 연속확률분포라 한다. 확률변수가 연속적일 때, 즉 연속확률변수에 대한 확률분포를 나타낸다. 여기서 확률분포란 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 식, 또는 표를 말한다.

참고 자료

김동욱, 통계학원론, 박영사, 2015
김병우, 통계학의 이해와 응용, 두남, 2003
김효석·박해철, 경상계열을 위한 통계학, 형설출판사, 2008
문상원·이성철· 최강화, 경영분석을 위한 기초통계, 한국방송통신대학교출판문화원, 2016
이기엽, Excel+경영통계학, 집현재, 2016
이훈영, 이훈영교수의 통계학, 청람, 2010
장석호, 경영통계학 및 자료해석 요점정리노트, 좋은땅, 2018
Gerald Keller, 켈러의 경영경제통계학, CengageLearning, 2018
네이버 백과사전
위키백과