빅데이터기초와활용 ) 학술연구정보사이트 www.riss.kr 에 접속하여 빅데이터, 머신러닝, AI, 데이터 사이언스를 검색어로 검색된 논문 중 1개를 선정하여 주어진 양식 Reflection Paper를 작성하여 제출합니다.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 빅데이터 기술과 분석 기법
2) 빅데이터 분석 활용 사례
3) 온라인 판매 시스템을 통한 빅데이터

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

현재 사회는 AI와 기계 등이 빠른 속도로 발달하여 제 4차 산업혁명을 맞이하고 있다. 이제는 우리의 일상생활에서 AI가 없는 삶은 찾아보기 힘들 정도로 많이 의지하고 있다. 4차 산업혁명 시대에 맞추어 가고 있는 기업들은 다른 어느 것보다도 많은 데이터의 수집을 우선으로 하는 비즈니스를 만들어 가고 있다. 빅데이터는 디지털 경제가 확산이 되면서 우리가 가늠할 수 없을 정도의 대규모 정보와 데이터가 생산되는 것을 말한다. 포털 사이트, 온라인 쇼핑몰, SNS 등 실시간으로 대량의 데이터가 생산되고 이를 확보하고 분석하는 것을 ‘빅데이터 시대’라고 한다. SNS의 고전인 트위터에선 하루 평균 약 1억 5500만 건이 생기고 유튜브의 하루 평균 동영상 재생수는 약 40억 회에 이르고 있다. 이러한 것들도 모두 데이터에 포함되어 알고리즘을 형성하게 되고 기업들은 이러한 대규모 데이터를 수집하면서 수요, 생산, 비용, 시장 흐름 등을 분석하여 비즈니스 상품을 이루게 되는데 이를 따라가지 못하는 기업은 도태되는 것이 현실이다. 그렇다면 빅데이터를 활용한 온라인 수요 판매는 어떻게 진행되는 것인지 서술을 해보자.

(1) 빅데이터 기술과 분석 기법
기본적으로 빅데이터 기술은 시스템상으로 구성과 기능이 복잡하여 분야별로 능한 전문가와 전문화된 기술이 필요하다. 빅데이터 기술은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 표현 및 활용, 관리 분야로 구분하고 있고, 이 기술에서 요구하는 부분과 문제점은 다음과 같다.

참고 자료

오지연. "빅데이터 분석을 활용한 온라인 판매 수요 예측." 국내석사학위논문 한신대학교 대학원, 2019.