학은제 소셜미디어 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오.
- 최초 등록일
- 2022.03.25
- 최종 저작일
- 2021.11
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목차
1. 서론
2. 본론
(1) 가짜뉴스의 생산 및 유통구조
(2) SNS상의 가짜뉴스 사례
(3) 필터버블의 문제점
3. 결론
4. 참고문헌
본문내용
필터버블(Filter Bubble)은 미국의 온라인 시민단체 ‘무브’의 이사장에 의해 제기된 개념으로 알고리즘의 연장선에 있는 단어라고 할 수 있다. 알고리즘은 어떤 문제를 해결하려는 방법이나 일련의 절차를 말하는데, 필터버블은 사용자의 정보를 모아서 사용자가 알고 싶어 하거나 보고 싶어 하는 정보를 골라 추천해주는 것을 의미한다. 세부적인 의미의 필터버블은 대형 인터넷 정보기술 업체들이 이루어내는데 사용자의 위치나 검색 이력 등에 기반하여 개별 성향에 맞는 정보만을 제공하고, 비슷한 성향을 지닌 이용자를 하나의 버블 안에 가두는 현상으로 정의할 수 있다. 우리가 유튜브를 검색하여 동영상을 보았을 때 비슷한 유형의 동영상을 추천해주는 알고리즘이나 구글이나 네이버 등 검색 사이트에서 쇼핑 상품을 검색하였을 때 비슷한 상품을 자동으로 추천하여 보여주는 맞춤 정보가 바로 필터버블의 예시이다.
참고 자료
[연합뉴스] 내가 좋아하는 정보만 쏙쏙?…필터버블 조심하세요 - 박성은 기자/ 2019.05.15 https://www.yna.co.kr/view/AKR20190509063300797
가짜 뉴스의 온상 소셜미디어‘집단 지성’인가, ‘집단 바보’인가 -강양구 / 2017.04.17 https://weekly.donga.com/3/all/11/899720/1
[신문과방송] 소셜미디어, 가짜 뉴스 그리고 팩트체킹의 관계 : ‘소셜 친구’가 가짜 뉴스 막을 수도 있어, 2018년 6월호(통권 570호) 미디어포럼 섹션 - 이지영, 호주 캔버라대 뉴스미디어 센터 연구원