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게임사 데이터 분석

통도사
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최초 등록일
2022.04.28
최종 저작일
2022.04
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소개글

"게임사 데이터 분석"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 고객 데이터 분석
2. 필요한 모델링
3. 시계열 모델링 적용 방안
4. 게임데이터의 분석이 어려운 이유
5. 분석방법

Ⅲ. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서론
게임산업을 운영하면서 확보가능한 데이터가 많이 있다. 이러한 데이터를 이용하면 게임산업을 운영하는데 있어 여러가지 Insight를 확보할 수 있고 게임 운영 최적화에 큰 도움이 된다. 특히 최근들어 고객 유지를 위한 분야에 데이터 활용이 많아지고 있는데 이에 대한 다양한 방법과 사례에 대해서 알아보는 것이 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 보고서에서는 고객 이탈 방지를 위해 어떠한 분석 방법을 사용해야 하는지에 대해서 사례를 통하여 알아보도록 하겠다.

II. 본론
1. 고객 데이터 분석
1) 필요성
(1) 고객은 다양한 정보를 통하여 넓은 선택의 기회를 갖는다.
- 이러한 상황에서 기업은 고객에 대한 지속적인 유지가 어렵다.

참고 자료

이세희(2016), RNN을 이용한 고객이탈 예측 및 분석, 성균관대학교
통도사
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