확률과 통계 탐구활동 보고서 - 정규분포를 이용한 야구선수 연봉과 WAR 수치의 분포 비교

소개글

"확률과 통계 탐구활동 보고서 - 정규분포를 이용한 야구선수 연봉과 WAR 수치의 분포 비교"에 대한 내용입니다.

목차

1. 탐구 주제

2. 탐구 내용
가. 야구 선수들의 연봉은 정말 성적에 비례하는 가치를 가지는가?
나. 어떻게 하면 FA계약을 합리적으로 책정할 수 있을까?

3. 느낀 점

4. 참고자료

본문내용

나는 늘 고연봉 선수들이 부진하고 연봉이 낮은 선수들이 오히려 알토란같은 활약을 하는 모습을 여러 해 봐오면서, 높은 연봉을 받는 선수들과 낮은 연봉을 받는 선수들이 정말 그렇게 큰 차이가 있을지에 대해 의문을 품었다. 이를 확인해보기 위해 우선 분석 대상 선수들을 선정했다. 2018년 규정타석인 446.4타석을 충족시킨 선수들로 하려고 했으나, 표본이 너무 많아져 그보다 높은 500타석을 충족시킨 꾸준히 출장하는 주전급 선수들 40명을 대상으로 선정했다. KBO기록실과 STATIZ 사이트를 이용해 이 선수들의 2019시즌 연봉과 2018시즌 WAR수치를 수집했다. 연봉은 지난해 성적을 기준으로 책정되기 때문이다. 외국인 선수들의 연봉은 달러를 원으로 환산하여 백만원 단위로 반올림하였고, 그 중 올해 계약하지 않은 외국인 선수의 경우에만 2018시즌 연봉을 사용했다.

참고 자료

엑셀을 이용한 정규분포 그리기 https://blog.naver.com/running_p/90178413291
KBO 기록실 https://www.koreabaseball.com/Record/Player/HitterBasic/Basic1.aspx
스탯티즈 기록실 http://www.statiz.co.kr/stat.php
WAR의 정의와 계산법 http://suxism.com/?p=225