이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 이산확률분포(Discrete probability distribution)란
2. 이항분포(binomial distribution)
3. 초기하분포(hypergeometric distribution)
4. 포아송분포(Poisson distribution)
5. 확률분포 이해의 필요성과 나의 견해

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

우리가 사는 세상에서는 작은 일 하나에도 ‘확률’이라는 것은 존재하고 있다. 인생에 있어 확률에 의한 삶을 살고 있다고 하여도 과언이 아니다. 따라서 작성자 본인은 확률에 대한 대가 또는 답을 내리는 것이 아닐지에 대하여 생각을 한 적이 있다. 인생은 매 순간 선택, 확률에 의해서 만들어질 수 있는 것이라고 생각한다.
확률분포란 확률변수가 가질 수 있는 모든 값에 대하여 그 값이 발생할 가능성을 도수분포표나 그래프로 표현한 것을 말한다. 경영 의사결정에 적합한 확률변수를 정의하고 확률 함수를 찾아내어 발생이 가능한 모든 상황에 대한 확룰분포를 알 수 있다면 보다 효과적인 의사결정이 가능하기 때문에 경영에서 확률분포를 활용을 한다. 대표적인 확률분포에는 이산확률분포와 연속확률분포가 있다. 이산확률분포에는 초기하분포와 포아송분포가 있다.
본론에서는 이산확률분포에 대하여 구체적으로 알아보도록 하겠다.

참고 자료

강성복, 통계적 확률분포 이론, 경문사, 2015.09
박주미, 이산수학, 한빛아카데미, 2017.01
김승태, 베르누이가 들려주는 확률분포 이야기, 자음과모음, 2008.12
홍종선, 통계적확률분포, 자유아카데미, 2016.02
강현곤 외, 경영통계, 한경사, 2017
이홍배 외, 현대경영통계, 피앤씨미디어, 2017