<<챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화>> 1장 발췌 요약

소개글

<<챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화>> 1장 발췌 요약

목차

<목차>
1. 챗GPT의 정의와 ‘학습’
2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망
3. 트랜스포머 알고리즘
4. 텍스트의 의미를 이해하기
5. 튜링 테스트
6. 튜링테스트 통과와 사회, 인류의 반응
7. 인간이 된다는 것의 의미, 기계와 인간의 관계의 재평가

본문내용

챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기 정보 제공하기 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다.
안전한 인공지능 개발을 목표로 하는 연구 기업인 오픈AI에 의해서 탄생했다. 이 회사는 일론 머스크, 그레그 브록먼, 일리야 서츠케버, 보치엑 자렘바 등에 의해 2015년 12월에 설립되었다. 챗GPT는 2019년에 처음 학습, 공개되었으며 그 후로 개발자들은 성능을 업데이트하고 개선해 왔다.
‘학습되었다’고 했을 때 이 말의 의미는, 개발자가 챗GPT에게 방대한 양의 텍스트 데이터를 입력한 다음, 그 데이터를 사용해서 챗GPT가 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 모델의 매겨 변수를 조정했다는 뜻이다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다.

참고 자료

김대식,챗GPT 지음, 김민정, 권태형, 유병진, 유지윤, 추서연 옮김, 동아시아, 2023.