역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리

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우리의 역사 속에서 수많은 위대한 인물과 개념들이 등장했지만, 그 중에서도 통계학과 확률론 분야에서 가장 빛나는 정리를 하나 꼽으라고 한다면 그 중 하나는 바로 유명한 베이즈 정리(Bayes’ theorem)입니다. 베이즈 정리는 18세기 영국의 수학자 토머스 베이즈(Thomas Bayes)에 의해 처음으로 발표되었으며, 그 특이한 특성과 혁신적인 접근 방식으로 오랜기간 많은 이들에게 영감을 주고 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다.그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수적인 요소가 되어가고 있기 떄문입니다. 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. 머신러닝에 베이즈 정리가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측이 더욱 개선되고, 불확실성을 함께 관리할 수 있어 보다 강력한 예측을 할 수 있습니다. 일반적인 머신러닝부터 ChatGPT와 같이 최근에 폭발적인 인기를 얻고 있는 최신 인공지능까지 거의 전 분야의 AI에서 안쓰이는 부분이 없을 정도로 필수적으로 사용되고 있습니다.

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