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디지털지역사회살기_AI가 창작 영역을 정복할 수 있을까 (AI 예술에 대한 논란들과 인간들이 취해야 할 태도에 관하여, 향후 기술발전으로 뒤따르는 장단점 및 문제를 지역사회와도 연관시켜 다루는 내용)

라이칸
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최초 등록일
2023.08.02
최종 저작일
2023.05
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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1) 예술계와 인공지능
2) 인공지능의 예술적 한계
3) 인공지능의 창의성
4) 향후 예술에서의 인간과 인공지능

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

이번 과제는 ai가 창작의 영역까지 정복할 수 있을지에 대한 문제를 가지고 우리 인간이 취해야 할 태도 및 기술 발전으로 인한 장단점, 문제 등을 지역사회와 연관 지어 서술해보는 과제로 진행하고자 한다.
현재는 산업혁명, 3차 지식혁명을 지나 인공지능을 기반으로 한 4차 산업혁명의 시대를 살고 있다. 특히 4차 혁명은 고도화된 정보통신기술 인프라를 통해서 생성되고 수집된 데이터와 인공지능이 결합한 지능정보 기술이 경제, 사회, 삶 모든 분야에 보편적으로 활용됨으로써 새로운 가치가 창출되고 발전하는 사회로 정의한다 장여경, 4차 산업혁명과 개인정보 규제완화론(2017)
. 학습 능력, 인지능력, 이해 능력 등과 같이 인간이 가지고 있는 고차원적인 능력을 구현할 수 있는 인공지능의 기술은 기술뿐만 아니라 예술 분야까지 확장되고 있다. 특히 미래창조과학부에서 분류한 기술 중 예술 창작 분야에 국한될 수 있는 기술로는 시각이해 기술(Visual Understanding)이 있으며, 이는 딥러닝을 통해 창작, 저작하는 기술을 포함하고 있고 영상이나 배경을 이해하고, 시각적인 지식을 이해하는 데 특화되어있다고 볼 수 있다.
기존에 본인은 미술학을 전공해 해당 전공에 대해서 깊은 이해를 가지고 있으며, 인공지능이 창작 영역까지 과연 정복할 수 있는지에 대한 궁금증으로 시작했다. 그래서 예술 영역에 있어서 AI가 어느 정도까지 진보해왔는지 확인해보고자 하는 마음으로 이 과제의 주제를 선택했다.

참고 자료

이재박 외, 자동창작시대의 예술 작품 –인공지능은 예술 창작의 주체가 될 수 있는가?(2020), Journal of AI Humanities Vol.5
이수진, 인공지능 기반의 디자인 시스템에 대한 디자이너의 인식(2019), (사)한국일러스트레이션학회 학술지-일러스트레이션 포럼 2019. Vol.60
태혜신 외, 인공지능과 예술의 융합 양상에 관한 탐색적 고찰(2019), 한국무용과학회지, 제36권 제2호, pp.27~42
전병원, AI 영화영상콘텐츠를 위한 AI 예술창작 사례연구(2021), The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) Vol. 7, No. 2, pp.85-95
라이칸
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