1. 사례 본문에서는 BI 시스템 기술과 AI 기술과 만나 더욱 진화하고 있다고 주장하고 있다. 본문 내용에 의하면, BI 시스템에 AI 기술을 결합시켰을 때 어떤 새로운 변화가 가능해지는지 설명하시오.

소개글

1. 사례 본문에서는 BI 시스템 기술과 AI 기술과 만나 더욱 진화하고 있다고 주장하고 있다. 본문 내용에 의하면, BI 시스템에 AI 기술을 결합시켰을 때 어떤 새로운 변화가 가능해지는지 설명하시오.

목차

1. BI 시스템과 AI 기술의 결합은 여러 가지 새로운 변화를 가능하게 합니다. 아래에는 BI 시스템에 AI 기술을 결합시켰을 때의 몇 가지 예시를 제시하겠습니다.
2. 애널리틱스(Analytics)는 데이터 분석을 통해 유용한 정보와 패턴을 도출하는 과정 및 기술을 말합니다. 이를 통해 데이터로부터 통찰력 있는 인사이트를 얻고, 이를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
3. 캘리포니아 차량관리국(DMV)는 의사결정 인텔리전스 기술을 도입하여 다양한 방식으로 활용하고 있습니다.
4. 케이토 네트웍스는 의사결정 인텔리전스를 도입한 동기는 기업의 의사결정 프로세스를 개선하고 효율성을 향상시키기 위해서였습니다.
5. AI(인공지능)과 ML(기계학습)은 서로 관련이 있는 개념이지만, 약간의 차이가 있습니다.

본문내용

자동화된 데이터 분석: AI 기술을 활용하여 BI 시스템은 데이터 분석 과정을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 분석하여 통찰력 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이는 기업이 데이터를 실시간으로 모니터링하고 의사 결정에 필요한 정보를 더욱 신속하게 얻을 수 있게 해줍니다.

예측 및 추론: AI 기술을 BI 시스템에 통합하면 예측 및 추론 기능을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 미래 동향을 예측하거나, 패턴을 파악하여 예상치 못한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 미래 결과를 예측하고 앞선 전략을 수립할 수 있습니다.

인간과의 상호작용: AI 기술을 활용한 BI 시스템은 인간과의 상호작용을 개선시킬 수 있습니다. 자연어 처리 및 음성 인식 기술을 활용하여 사용자는 BI 시스템과 직접적으로 대화하고 질문을 할 수 있습니다. 이를 통해 기업 사용자는 데이터에 대한 질문에 실시간으로 답변을 받을 수 있으며, 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

참고 자료

없음