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머신러닝과 딥러닝 기본이론2(화학공학을 위한)

화공마스터
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최초 등록일
2023.12.26
최종 저작일
2023.04
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소개글

"머신러닝과 딥러닝 기본이론2(화학공학의 적용)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 요약

2. 도입부
가. 화재예측

3. 방법론
가. 네트워크 구조
나. 모델 성능 평가

4. 결과 및 고찰
가. 제트파이어

5. 결론

6. 블랙박스

7. 향후계획

본문내용

MSE값의 최소인 모델을 선정
R값은 0.99이상인 모델을 선정
위와 같은 모델을 사용시 CFD와 ANN의 우수한 결합을 화공안전에 적용가능
하지만 기존에 사용되어지던 ANN모델을 사용하여 학습하였기 때문에 신경망은 블랙박스로 취급되어 지므로 다양한 조건에 대해서는 더 많은 시나리오를 학습시켜야 한다.

참고 자료

없음
화공마스터
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