딥러닝 관련 논문 연구 발표 세미나 레포트 코로나CNN

소개글

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목차

1. Target Paper
2. Summary

본문내용

1. What is the main issue?
- 2019 년 말, 전 세계적으로 COVID-19 범유행 이후, 많은 연구자와 학자들이 COVID-19 사례를 탐지하는
방법을 제공하려고 시도함
- 이 연구에서는 흉부 X 선 영상을 통해 코로나 19 환자를 식별하는 데 초점을 맞췄다.
- 제안된 방법에서는 DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 수행한다.
- 논문의 접근 방식은 자연어 처리 (NLP)에 신경망을 적용한 것이다. 특히 문장에서 다음 단어를 예측하는
것으로, 프로세스 이벤트 로그를 텍스트로, 프로세스 추적을 문장으로, 프로세스 이벤트를 단어로 해석함으로써
이러한 기술을 적용하여 향후 프로세스 이벤트를 예측할 수 있다.

참고 자료

없음