인공지능의 종류

목차

1. 전문가 시스템이란
(1)Rule기반 전문가 시스템
(2)fuzzy 전문가 시스템
(3)신경망기반 전문가 시스템
-신경망의 활용-

본문내용

. 전문가 시스템이란
인공지능 연구 초기 노력은 주로 무의식적 지식(deep knowledge)의 기계화였다. 무의식적 지식을 필요로 하는 ‘보고 듣고 말하는’ 기능은 인간 성장기의 초기에 먼저 형성되기 때문에 더 쉽게 기계화되리라고 생각했던 모양이다. 연상인식, 음성인식, 자연어처리 등에 관한 연구들이 그것이다.
그러나, 이러한 노력들은 많은 연구 투자에도 불구하고 만족할 만한 성과를 거두지 못했다. 가장 먼저 인공지능의 연구대상으로 선정된 자연어처리의 경우 아직도 실용화된 시스템이 개발되지 못하고 있는 것이 좋은 예라고 할 수 있다. 인공지능이 획기적인 결과를 만들어내지 못하고 있던 1970년대 세상의 이목을 집중시킨 연구결과가 발표되었다.
페이겐바움(E. Feigenbaum)을 비롯한 스탠포드(Stanford)대학의 연구팀이 의사의 전문지식을 저장, 처리하여 의료행위를 모방하는 마이신(MYCIN)이라는 전문가 시스템을 개발하렸던 것이다. 이후 인공지능의 연구영역은 인간의 교육적 전문지식을 기계화하려는 노력으로 집중되었다.
전문가 시스템(Expert System ; ES), 혹은 지식베이스시스템(Knowledge-Based System, KBS)은 특정 전문분야에서 전문가(human expert)의 축적된 경험과 전문지식을 시스템화하여 의사결정을 지원하거나 자동화하는 정보시스템을 말한다.
전문가 시스템은 전문지식을 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 표현하고 저장하는 지식베이스(Knowledge Base, KB), 저장된 지식에 근거하여 추론을 수행하는 추론기과(Inference Engine, IE), 추론과정을 설명하는 설명기과(Explanation Unit), 사용자와 시스템간의 인터페이스를 가능하게 해주는 인터페이스기관(User Interface Unit, UIU), 그리고 데이터베이스시스템으로 구성된다.
지식베이스는 전문가로부터 제공되는 지식을 사실(facts)과 if-then식의 규칙(rules)의 형태로 저장한다...........

참고 자료

없음