머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

소개글

과목명: 미래도시계획특론
주제: 머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

목차

[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]
I. 서론

II. 본론
1_머신러닝과 딥러닝의 개념
1) 머신러닝
2) 딥러닝
2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례
1) 일반적 사례
2) 부동산 관련 사례

III. 결론
[사업제안서]
1_제안 취지
2_사업의 구체화

IV. 참고문헌

본문내용

4차 산업혁명에는 여러 가지 키워드가 있는데, 그 중에서도 데이터를 이용하는 기술은 과거에 비해 몰라보게 발전했다. 이것이 가능한 것은 빅데이터 기술과 인공지능 기술 덕분이다. 빅데이터는 단지 데이터의 양이 많은 것을 말하는 게 아니다. 빅데이터에서 이야기하는 ‘빅(big)’은 단지 데이터의 양을 의미하는 것이 아니라 데이터가 가지는 다양성과 복잡성이 워낙 많고 다양하기 때문에 그렇게 부르는 것이다. 과거에는 지금처럼 다양하고 복잡한 데이터를 수집, 처리할 수 있는 데이터 베이스가 존재하지 않았다. 그런데 오늘날에는 그것이 가능해졌다.
흔히 빅데이터를 인공지능과 연계해서 이야기한다. 대중이 일반적으로 빅데이터와 인공지능의 위력과 유용성을 경험할 수 있는 응용 분야들은 대부분이 이 둘을 접목한 결과물이기 때문이다.

참고 자료

김경민.김규석.남대식.머신러닝을 활용한 결측 부동산 매매 지수의 추정에 대한 연구.한국경제지리학회지 vol.25 no.1..한국경제지리학회.2022
은행과 구매자의 부동산 거래를 돕는 머신 러닝.2022.6.10.엔디비아 공식 블로그
손준오.머신러닝을 이용한 아파트 계약군 예측모델 연구.한양대학교.2021.8.
이정택.머신러닝 알고리즘을 사용한 아파트 경매 시장에서 낙찰가율 예측.연세대학교 석사학위 논문.2021.
권용욱.머신러닝이 전망한 서울 부동산.. 추세 꺾였지만, 폭락도 없다.연합인포맥스.2021.12.2.
곽진산.장나래.“집주인 돈 많아요”... 전세사기 중심에 공인중개사 배신 있다.한겨레.2023.4.20.