알기쉬운 통계학

소개글

통계학 기초에 대해서 요약, 정리한 것입니다.
통계학에 대한 면접 대비 하실수 있구요.

목차

제 1 장 통계학의 기초
제1절 통계학이란 무엇인가?
제2절 통계학의 기초개념
제 3절 자료의 종류

제3장 특성치에 의한 자료의 요약
제1절 중심화 경향치
제2절 산포도
제3절 자료의 표준화

제5장 확률
제1절 확률의 기초개념

제6장 확률변수와 확률분포
제1절 확률변수와 확류룬포
제2절 확률변수의 기대치와 분산

제 7장 이항분포
제1절 베르누이 시행과 이항확률변수

제8장 정규분포
제1절 연속확률분포?
제2절 정규분포의 개념과 특징
제3절 정규분포에서의 확률계산

제9장 표본평균의 분포
제1절 모집단평균과 표본평균
제2절 표본평균의 분포
제3절 모집단의 분포와 표본평균의 분포의 모양

제10장 통계적 추정
제1절 통계적 추정방법
제2절 모집단 평균의 신뢰구간 추정방법

제11장 가설검정

본문내용

제2절 통계학의 기초개념
1.변수와 자료
- 변수(variable)란?
: 연구자의 관심의 대상이 되는 속성으로서 서로 다른 값을 가지는 것을 말한다.
- 자료(data)란?
: 변수를 측정하여 얻은 측정치들의 집합을 말한다.
2.모집단과 표본
- 모집단(population)?
: 전체 관찰단위를 대상으로 변수를 측정했을 때 얻을 수 있는 측정치들의 집합을 말한다.
- 표본(sample)?
: 모집단에서 추출된 일부 측정치들의 집합을 말한다.
3.무작위 표본 추출법 (random sampling)
: 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 추출될 확룰을 동일하게 하는 것이다.
: 무작위 표본 추출법을 통해 표본을 추출했을 때 표본추출 오차가 어느 정도인가를 확률적으로 알 수
있기 때문에 통계적 추론이 가능하다.
4.기술통계와 추측통계
통계학은 자료분석의 목적에 따라 기술통계와 추측통계로 구분된다.
- 기술통계(descriptive statistics)?
: 자료를 정리하고 요약하는 통계분석 방법이다.
- 추측통계(inferential statistics)?
: 표본의 특성을 파악하여 모집단의 특성을 추론하는 방법이다.
- 모수(parameter)?
: 모집단의 특성

참고 자료

없음