[경영통계]통계분석

소개글

통계분석에 관한 워드 자료입니다.

목차

Ⅰ. 통계
1. 통계의 개념
2. 통계학의 필요성
3. 통계학의 분류
4. 분석기법 분류

Ⅱ. 기초예비분석
1. 변수의 분포
(1) 산술평균
(2) 중앙치
(3) 최빈치
(4) 산술평균·중앙치·최빈치의 비교
2. 통계적 추론
(1) 통계적추정
(2) 통계적 가설검정
3. 상관관계분석
4. 교차분석
5. t - 검증(t - test)
6. 신뢰성 분석

Ⅲ. 다변량 통계분석
1. 분산분석
2. 회귀분석

본문내용

통계학(Statistics)이란 간단히 이야기해 어떤 집단을 대상으로 해서 수집된 자료를 정리하고 요약하며 다시 정리 요약된 그러한 자료들을 수나 양으로 표시하는 학문의 분야를 의미한다. 이렇게 수나 양으로 산출된 최종의 데이터는 모든 불확실한 현 상황 판단의 기초가 되기도 하며 미래에 대한 예측 또한 가능케 해준다.
또한 통계란 말의 사전적 의미를 알아보면 `통계란 수많은 관찰의 결과로써 얻어지는 숫자. 일정한 때와 장소에 서 발생하는 일정한 집단적 현상을 그 현상의 부분 하나하나에 대해 대량으로 관찰, 계량하여 그 결과를 수치로 나타내는 일을 말한다`로 정의되어 있다.
우리가 일반적으로 접할 수 있는 통계로는 그저 신문기사나 잡지에 나온 간단한 설문지나, 자료 등을 통한 빈도분석 정도로 나온 결과들이다. 하지만 이러한 것들만은 통계라고 하지 않는다. 통계학은 논리적(logical) 사고와 객관적(objective)인 사실에 의거하며, 일반적(general)이고 확률적(probabilistic) 결정론에 의해서 인과관계를 규명한다. 특히, 연구목적에 의해 설정된 가설들에 대하여 분석결과가 어떤 결과를 뒷받침하고 있는지를 통계적 방법으로 검정할 수 있다.
이처럼 통계학은 과학적인 자료분석 방법이므로 연구대상에 대한 어떤 의미 있는 정보를 얻고자 하는 여러 방면에서 적용될 수 있다. 현재 통계학은 경제학, 경영학, 사회학, 정치학, 교육학, 의학, 생물학, 공학 등 대부분의 모든 학문 분야에서 폭넓게 이용되고 있다.
특히, 경제학, 심리학, 생물학 등에서는 경제통계(Econometrics), 심리통계(Psychometri -cs), 생물통계(Bio-statistics) 등 독자적인 학문을 이룰 정도로 통계학의 중요성이 강조되고 있다.

2. 통계학의 필요성

통계는 우리의 생활 전반에 걸쳐 우리가 알지 못하는 사이에 우리와 밀접한 관계를 맺고 살아가고 있다. 예를 들자면, 학생들의 성적, 우리나라 국민의 성장률, 선거, 스포츠, 일기예보 등은 물론이고, 기업들의 판매를 위한 마케팅에도 쓰이고 있다. 통계는 우리가 보통으로 많이 접하는 평균, 백분율(%), 확률 등은 물론이고 이러한 통계 이외에도 전문적인 지식을 요하는 여러 가지 분석적인 통계들도 많이 있다.

참고 자료

1. 사회과학 조사방법론 채서일 학현사 1992
2. 사회과학 통계분석 김호정 삼영사 1993
3. 사회과학 연구를 위한 통계방법 이종성 외 4인 박영사 2000
4. 마케팅 조사론 황용철 온누리 2002
5. 한글 SPSS 10.0 SPSSWIN을 이용한 통계분석
정충영․최이규 무역경영사 2001
6, 다수의 인터넷 사이트 참고