[생산관리]ARENA를 이용한 소품종 다량생산 시스템의 최적화 스케쥴링
*영*
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소개글
아레나를 이용하여 소품종 다량 생산시 스케쥴링에 관한 논문 자료입니다.목차
1. 서론 ……………………………………………………………………………………… 11.1 연구 필요성 및 목적 ……………………………………………………………… 1
1.2 연구 내용 및 방법 ………………………………………………………………… 1
2. 모형화 …………………………………………………………………………………… 3
2.1 문제정의 ……………………………………………………………………………… 3
2.2 모델링 계획 ………………………………………………………………………… 4
3. 프로그래밍 ……………………………………………………………………………… 5
3.1 서론 ………………………………………………………………………………… 5
3.2 기본 모델링 ……………………………………………………………………… 5
3.3 Entity의 생성 및 종류 결정 …………………………………………………… 6
3.4 프로세스 설정 …………………………………………………………………… 7
3.5 Assign 설정 ………………………………………………………………………… 7
3.6 Entity 타입 및 그림 변수 선언 ………………………………………………… 7
3.7 Variable 선언 …………………………………………………………………… 8
3.8 Queue 모듈 설정 ………………………………………………………………… 8
3.9 Sequence 모듈 설정 …………………………………………………………… 9
3.10 애니메이션 설정 ………………………………………………………………… 9
4. 대안생성방법 ………………………………………………………………………… 10
4.1 서론 ………………………………………………………………………………… 11
4.2 선입선출(first-come, first-served : FCFS) ……………………………… 11
4.3 후입선출(last-come, first-served : LCFS) ……………………………… 11
4.4 최소처리시간(shortest processing time : STP) ………………………… 11
4.5 납기일우선(earliest deu date : EDD) ……………………………………… 12
4.6 ST/O(slack time per operation) …………………………………………… 13
5. 일정계획에 따른 결과치 …………………………………………………………… 14
5.1 FCFS ……………………………………………………………………………… 14
5.2 후입선출(last-come, first-served : LCFS) ……………………………… 16
5.3 납기일 우선순위(Earliest Due Date : EDD) ……………………………… 19
5.4 ST/O(Slack time Per Operation) …………………………………………… 20
5.4 SPT(Shortest Processing time) …………………………………………… 22
6. 결과치 비교 분석 ……………………………………………………………………… 25
5.1 서론 ………………………………………………………………………………… 25
5.2 각 규칙에 따른 성과 비교………………………………………………………… 25
7. 결론 …………………………………………………………………………………… 27
참고문헌 ………………………………………………………………………………… 28
본문내용
1.1 연구 필요성 및 목적일정계획(scheduling)은 생산계획에 따라서 계획기간 중에 해야 할 일이 결정된 바탕 위에서 그러한 일을 기계, 설비와 작업자에게 할당하고 그 곳에서의 일의 순서와 작업개시시각, 작업종요시각을 결정하는 분야이다. 일정계획은 높은 효율, 낮은 재고 및 고객에 대한 서비스 향상 등 서로 상충하는 목적을 동시에 달성하려고 한다. 높은 효율은 작업자, 장비 및 시간 등의 높은 이용률에 의하여 가능하고, 이를 위해서는 충분한 자재가 필요하다. 그러나 충분한 자재의 확보는 그만큼 재고비용의 증가를 초래한다. 따라서 이 요인 사이에는 상충관계가 존재한다. 고객에 대한 서비스는, 보유 재고를 통해서, 그렇지 않으면 짧은 조달기간에 고객의 수요가 만족되는 속도에 의하여 측정된다. 따라서 고객에 대한 빠른 서비스는 낮은 재고와 높은 효율화와 상충되기 때문에 결국 일정계획의 근본적인 목적은 이들이 상충하는 목적들의 만족스런 균형을 도출하고자 하는 것이다.[4]
그런데 훌륭한 일정계획이라면 다음과 같은 특징을 지니고 있어야 한다. 간단하고, 명료하고, 이해가 용이해야 하며 경영층 또는 그것을 이용하는 사람들에 의하여 실행이 가능해야한다. 하지만 현실에서 사용되는 대부분의 일정계획 문제는 매우 복잡하며 수리계획법에 의한 최적해법은 비효율적이라고 할 수 있다. 따라서 대부분의 일정계획에 있어서 해법은 최적 해를 구한다기 보다는 효율적인 근사 법을 개발하거나 휴리스틱(heuristic) 기법 혹은 우선순위 규칙(priority rule)을 적용하여 근사 해를 추구하는 것이 일반적인 접근 방법이다.[3]
본 연구에서는 주문 공정을 대상으로 일정계획에 대한 해법을 접근할 것이다. 이러한 주문 공정에서는 작업도착유형, 기계의 숫자와 다양성, 작업의 흐름유형, 우선순위규칙, 결과 평가 기준이 있다. 본 연구에서는 다수의 기계로 구성되어있고 부품들이 상이한 가공순서와 시간을 가지는 형태의 공정에 관한 문제를 다루고 있다.
참고 자료
[1] 문일경,운원영,조규갑,최원준, 교보문고 “ARENA를 이용한 시뮬레이션 3E" 2005[2] 이상문 “글로벌 시대의 초일류 기업을 위한 생산관리” 형설출판사 1997
[3] 황승규,박명섭,박광태 “생산관리” 홍문사 1998
[4] 정남기,유철수 “CALS 시대 생산관리” 청문각 1997