판별분석에 대한 활용 (세집단의 판별분석)

소개글

판별분석에 대한 내용으로
제가 가장 최근에 발표한 자료입니다.
애니메이션도 적절하게 넣었구요.
이론보다는 활용에 더 가까워
(이론은 통계책에 나와있구요 저는 그에 대한 예시로 이해하기 쉬우실껍니다)
판별분석활용방법을 모르시는 분께서
보시면 아주 유용할 겁니다.

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3군 판별 분석응용을 설명하기 위해 우리는 HBAT 데이터베이스를 사용하고자 한다. 선례에서 우리는 2군 판별에 관심을 두었으며 그 결과 두 집단을 나누기 위한 단일판별함수와 절사점을 알 수 있었다. 3군의 경우, 세 집단을 구별할 수 있는 두 개의 개별적 판별함수를 알아볼 필요가 있다. 첫 번째 함수는 다른 두 집단에서 하나의 집단을 분리하며 두 번째 함수는 나머지의 두 집단을 구분한다. 앞의 예에서와 마찬가지로 6단계의 모델설정단계로 논의된다.

p. 332
단계 1 : 판별분석 목적
HBAT의 목표는 HBAT의 회사인식과 HBAT의 고객인 회사의 기간간의 관계를 측정하는 것이다.
마케팅에서 대두되고 있는 패러다임 중 하나는 고객관계개념으로, 반복되는 거래를 넘어서서 회사들과의 상호파트너쉽 확립에 기초를 둔다. 관계를 발전시키는 과정은 공동의 목표와 가치를 형성하며 이는 HBAT에 대한 인식과 부합된다. 따라서, 성공적인 관계 성립은 시간에 걸쳐서 보여지는 HBAT의 인식으로 나타난다. 이런 분석을 통해서 회사는 HBAT고객으로서 각자의 조건으로 그룹지어진다.
바라건대, HBAT가 고객과의 관계성립에 성공적이었다면 HBAT에 대한 인식은 HBAT 고객으로서의 기간을 증진시킬 것이다.

단계 2 : 판별분석을 하기 위한 설계도 연구
이 관계를 검증하기 위해서, 판별분석은 고객관계의 기간에 기초를 둔 고객 집단사이에서 인식의 차이가 존재하는지 설정하기 위해 수행된다. 만일 그렇다면, HBAT는 구분되는 현상이 이 목적을 지지하는지 살펴보는 것에 관심을 두며, 기정 고객들 사이에서 인식을 증진시키는데 성공적인 HBAT는 이것이 고객 관계형성에 필요한 단계이다.

독립/종속 변수 선택
그룹의 이익을 종속변수 범주에 첨가하고, 판별분석은 그룹간의 판별을 위한 기초를 제공하기 위한 것으로 독립변수를 상정한다.
3군 판별분석은 종속변수는 X1(고객유형)을 사용하였고 독립변수로는 HBAT에 대한 회사들(X6~X8)의 인식으로 행해졌다. X1은 2군 판별분석 예에서의 종속변수와는 다르며 HBAT 고객으로의 기간으로 세 집단으로 분류한다(집단 1 = 1년 미만, 집단 2 = 1년~5년, 집단 3 = 5년 이상)

<<이 내용을 토대로 파워포인트를 쉽게 만들어놨습니다>>

목차

STAGE 1 : 판별분석 목적
STAGE 2 : 판별분석 설계
STAGE 3 : 판별분석 가정
STAGE 4 : 판별모형의 추정과 전체적합도 검증
STAGE 5 : Three집단 판별분석 결과의 해석
STAGE 6 : 판별 결과들의 타당성

본문내용

STAGE 3 : 판별분석 가정
2개집단과 마찬가지로 독립변수들의 정규분포성, 선형성 및 공선성, 분산/공분산행렬의 동등성에 관해서 제 2장에서 이미 가정하였다.
- 이전 사례 가정들….
BOX’S M검증은 Three-집단간 독립변수들의 분산행렬이 유사성을 띡 있는가를 평가하고있다.
검정통계량은 .09 유의수준차이가 있음을 나타낸다. 이런 경우에서, 집단간 차이는 유의하지 않고, 보충행동(작업)이 요구되지 않는다. 게다가 영향력은 추정 / 분류과정에서 어떠한 기대를 하지 않는다.

참고 자료

multivariatedata analsis (원서책참고)
저자: hair, black,..et al.