신뢰수준,표본오차,표본수와의 관계

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통계학,회계감사

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표본오차라는 것은 표본에 의한 추측값과 모집단의 참값과 차이가 어느정도 이냐는 것이다.
오차범위라는 것은 신뢰수준에 따라서 달라지며 보통 표본의 크기를 크게 할 수록 오차는 작아진다.
표본오차는 표본오차 = ±( Z )[(표준편차)/ ( 표본크기 )]½ 이렇게 구한다.
여기서 표준 편차는 < 표준편차 = [ (응답비율)( 1 - 응답비율)]½ >로 구한다.
Z는 < Z = 1.96 : 신뢰수준 95%, 2.58 : 신뢰수준 99% > 이렇게 구합니다.
예를 들어, 표본크기를 2,000명으로하고, 예정된 응답비율이 50% 이며, 95%의 신뢰수준을 정했다면, 허용된 표준오차는 ±2.19임을 구할 수 있다.
±2.19 = ± (1.96) [(0.5)(1-0.5) / (2000)]½
지방선거에 관한 지지율을 1000명에게 설문조사를 한다고 하면, 여러곳의 조사기관이 있을것이다. 그런데 이 조사기관들은 서로 다른 1000명에 대한 설문조사를 할 것이므로 표본비율의 값이 다르게 나올수 있다.
즉, A라는 조사기관에 의하면 `갑`에 대한 지지율을 50%이지만, B라는 조사기관에 의하면 `갑`에 대한 지지율은 46%가 될 수가 있다.

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