SPSS를 이용한 통계분석

소개글

SPSS의 기본적인 지식 수록

목차

1. SPSS사용법
2. 통계학의 용어
3. 자료의 변환
4. 가설검정의 원리

본문내용

1. 데이터 파일의 작성
어느 통계학과 학생들로부터 다음과 같은 양식의 설문지를 사용하여 데이터를 얻었다.
1. 성별 : (1) 남자 (2) 여자
2. 군복무를 마쳤습니까?
(1) 군복무 마침 (2) 군복무 마치지 않음 (9) 해당없음
3. 종교는? (1) 기독교 (2) 불교 (3) 천주교 (4) 기타종교 (5) 종교없음
4. 아버지의 키 : ( )㎝
5. 본인 키 : ( )㎝
6. 여성이 결혼 전까지 순결을 지키는 편이 좋다고 생각합니까?
(1) 매우반대 (2) 반대 (3) 보통 (4) 찬성 (5) 매우 찬성
관찰단위(observation) 또는 케이스(case) : 조사대상자인 사람들
변수(variable) : 설문지의 각 항목

(1) 데이터의 종류

- 통계처리에 사용되는 데이터는 측정수준에 따라,
명목척도(nominal scale), 순서척도(ordinal scale), 구간척도(interval scale),
비율척도(ratio scale)로 구분.
- 데이터가 어떤 척도에 따라 작성되었는가는 데이터의 통계적인 처리 방법에 많은 차이를
줌
예) 구간이나 비율척도 : 평균이나 분산 등을 포함한 통상적인 분석방법
명목척도나 순서척도 : 분할표, 로그선형모형, 범주형자료 분석에 이용.

① 범주형 자료(질적 변수, 이산형 변수)
·명목척도
: 측정대상을 고유한 특성에 따라 분류하거나 구분할 목적으로, 동일한 특성을 갖는 대상들이 동일한 수치를 갖도록 한 데이터를 의미한다.
예) 남자=1, 여자=2 라는 수치를 부여했을 때 이러한 수치들은 그 집단의 명칭을 대신할
뿐, 수량의 의미로서 1,2를 뜻하지는 않는다.

·순서척도(서열척도)
: 측정대상들을 비교하기 위해 대소의 서열에 따라 측정대상들에게 수치를 부여한 데이터

예) 특정상품의 고객만족도에 따라

참고 자료

SPSS 12.0 한글판을 이용한 SPSS 통계분석