영상처리 - 칼라 영상 처리

소개글

영상처리 - 칼라 영상처리의 기본적인 부분에 대해 결과영상을 통한 설명

목차

◆ 개요
▶ 다음 영상들은 프로그래밍 과정을 통해 나타낸 것이다.
▶ 다음 영상들은 프로그래밍 과정을 통해 나타낸 것이다.

본문내용

◆ 개요
히스토그램은 영상의 명암값의 빈도수를 보여주기 위한 방법이다. 따라서 영상의 구성 즉, 명암 대비 및 명암값 분포에 대한 정보를 제공한다. 영상 히스토그램은 단지 화소가 가진 명암값에 대한 막대 그래프이며, 화소가 가질 수 있는 명암값은 x축 상에 그려지며 각 명암값이 가진 빈도수는 y축 상에 그려진다. 히스토그램은 각 명도를 가지고 있는 픽셀들의 갯수를 나타내지만, 그 픽셀들이 어디에 위치하는지에 대하여 전혀 정보를 가지지 않는다.
히스토그램의 픽셀 수를 합하면 영상의 모든 픽셀 갯수가 된다. 히스토그램은 영상처리의 전처리 과정에서 많이 쓰이는 중요한 방법 중 하나이다.
히스토그램의 사용 목적은 물체를 인식하는 것이다. 일반적으로, 영상에서 물체 안의 화소는 유사한 분포를 가진다. 따라서, 히스토그램의 마루와 골을 분석한다면 물체 부분과 배경 부분에 속한 화소의 명암값 분포를 결정할 수 있다.
어떤 영상의 명암값 분포가 빈약할 때 히스토그램 평활화라고 불리는 영상처리에 의해 향상될 수 있다. 히스토그램 평활화의 궁극적인 목적은 일정한 분포를 가진 히스토그램을 생성하는 것이다. 따라서 평활화를 수행한 히스토그램은 보다 균일한 분포를 가질 것이다. 히스토그램 평화화는 히스토그램을 평탄하게 하는 것이 아니라 명암값 분포를 재분배하는 것이다. 히스토그램 평활화는 포인트 처리이기 때문에 새로운 명암값이 영상에 추가 되지는 않는다. 즉, 기존의 명암값은 새로운 값으로 설정 되지만 명암값의 실질적인 개수는 입력영상의 명암값의 개수와 동일하거나 적을 것이다.

참고 자료

없음