"인공신경망" 검색결과 121-140 / 2,954건

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  (2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

  합성곱 신경망은 동물의 시각피질의 구조에 대한 통찰을 기반으로 설계된 신경망 모델이다. ... 단층 퍼셉트론 학습모델은 최초의 신경망 모델 중 하나이다. 신경망 시스템은 동물의 신경계를 토대로 만들었기 때문에 개념적으로나 형태로나 비슷한 부분이 많다. ... 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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  GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

  이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. ... 신경망의 매개변수 수는 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. ... 신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 수학적 모델입니다. 신경망은 뉴런으로 구성되며, 각 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 있습니다. 뉴런은 서로 신호를 보내고 정보를 처리합니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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  군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

  인공신경망 ? 유전 알고리즘 ? 의미망 ? 베이즈 추론 ? 혼돈과 프랙털 답 : ? 의미망 ? 베이즈 추론 17. 다음 중 옳지 않은 것은? ? ... 다음은 ( )(이)라는 인공생명 시스템과 관련된 그림이다. 답 : 보이드 2. 다음 중 옳지 않은 것은? ? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있다. ? ... 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다. ? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다. ? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다. ?

  시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

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  [컴퓨터과학과] 2019년 2학기 인공지능 교재 전 범위 핵심요약노트

  퍼셉트론 알고리즘, 홉필드 네트워크 등 동물의 신경계 동작의 아이디어를 활용한 인공신경망 연구2) 전문가 시스템의 등장① 전문가가 가지고 있는 지식으로부터 유도된 논리적 규칙을 이용하여 ... 인공지능의 역사1) 인공지능의 태동① 다트머스 컨퍼런스- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여- 인공지능 연구 시작② 신경망의 연구 프랭크 로젠브랫의 ... 제1장 인공지능의 개요 1. 생각하는 컴퓨터1) 생각이란 무엇인가?

  방송통신대 | 58페이지 | 7,700원 | 등록일 2019.07.15

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  [2023 유비쿼터스컴퓨팅개론] chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고, 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고, 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오. chatGPT가 대답하지 못하는 질문을 3개 만들고, 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하

  인공신경망은 노드 또는 퍼셉트론이라고도 하는 인공 뉴런의 상호 연결된 여러 계층으로 구성됩니다. ... 인공신경망은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런의 구조와 기능에서 영감을 얻은 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. ... 인공신경망이 어떻게 작동하는지 설명해보시오. Ⅱ. chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5가지와 답변 결과 1. 'RWLK'라는 미국 주식이 내일 몇 %까지 상승할까? 2.

  방송통신대 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.27

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  (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

  이 신경망은 인공적으로 만들어진 신경망으로 주어진 데이터 안의 패턴을 발견하는 여러 모델로 구성된다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝이란 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 상호연결성을 흉내내는 것 이다. ... 본론에서는 인공지능을 바탕으로 약한 인공지능과 강한 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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  [AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)

  *딥러닝 -머신러닝의 다양한 알고리즘의 한 종류인 인공신경망 알고리즘을 이용한 기계학습 -> 인공 신경망 알고리즘: 인간의 뇌가 학습하는 방법을 수학적으로 모델링한 머신러닝 알 고리즘 ... 2) 뉴런 사이는 스냅스로 연결, 신호가 전달되기 위해서는 일정 기준(임계값: 자극의 총합) 이상의 신호가 존재해야 함 3) 뉴런 사이의 신호 전달을 통해 정보를 전달하고 저장 *인공신경망 ... 신경망의 구조 -노드가 서로 연결된 구조의 신경망 -입력층에 학습시키고 싶은 데이터를 입력 -데이터들이 입력층, 중간층(은익층), 출력층을 지나며 처리되고 최종결과 출력 *딥러닝

  시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31

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  언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

  최근에는 인공신경망 방식이 급부상하였는데 딥러닝(Deep Learning)이 여기에 속한다. ... GPU 성능이 향상되고 사용할 수 있는 데이터가 급증하였으며 인공신경망 알고리즘의 꾸준한 개선을 통하여 딥러닝이 급부상하게 되었는데, 인공지능 알고리즘을 개발하는 데 사용되는 주요 ... 문장 전체를 바로 번역하기 위해 딥러닝을 사용하는 신경망 기계 번역 방식을 이용하고 있다.

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2021.02.04

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  처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트

  인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능으로 나누어진다. 답) O 9. 규칙기반 인공지능의 장점으로는 학습을 잘할 수 있다는 점이다. 답) X 10. ... 초기의 신경망 연구와 관련된 주요 분야와 다소 거리가 있는 것은? 답) ③숫자인식 11. 본격적인 인공지능 시대가 오더라도 일자리가 비교적 줄어들지 않을 직업은? ... 신경망은 주로 패턴인식에 활용되며, 학습 시간이 오래 걸리는 편이다. 답) O 11. 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다. 답) X 12.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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  의료영상과 인공지능의 미래

  모방한 인공신경망의 한 종류다. ... 인공신경망 뉴런 모델은 생물학적인 뉴런을 수학적으로 모델링한 것이다. ... 그래서 인공신경망 뉴런은 여러 입력값을 받아서 일정 수준이 넘어서면 활성화되어 출력값을 내보낸다. 5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망 1)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술 활용

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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  처음 만나는 인공지능 9장 연습문제 레포트

  뉴런의 작용을 모델링한 신경망은 인공신경망으로도 불린다. 답) O 2. 맥컬럭은 인간 두뇌를 수많은 뉴런들로 이루어진 잘 정의된 컴퓨터라도 여겼다. 답) O 3. ... 처음 만나는 인공지능 9장 (9장 연습문제 P.387-388) 과 목 지도교수 제 출 일 학번 이름 ? P. 387-388 9장 연습문제 - 진위문제 1. ... 신경망은 인간 두뇌의 생물학적 ( )의 작용을 모방하여 고안되었다. 답) 뉴런 2. 신경망에서는 뉴런 사이의 ( ) 조정을 통해 학습이 가능하다. 답) 연결강도 3.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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  데이터마이닝 발표자료(공간특성에 따른 냉난방 효율분석)

  다중회귀모형 vs 의사결정나무 vs 인공신경망 인공신경망 모형 이 다중회귀 모형보다 의사결정나무의 Rmse , Mse , Mae, Mape 값이 모두 작음 인공신경망 모형 이 예측력이 ... 1 데이터마이닝 화 678 데이터 마이닝 Term Project 공간 특성에 따른 건물의 냉 • 난방 효율 분석 2 데이터마이닝 화 678 인공신경망 코딩 , 데이터 수집 , PPT ... 10 주차 11 주차 12 주차 13 주차 14 주차 조 편성 　 　 주제 및 배경 선정 　 데이터 수집 　 　 　 　 　 　 　 　 데이터 시각화 다중 회귀분석 의사결정나무 , 인공신경망

  리포트 | 43페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.19 | 수정일 2020.10.08

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  모두의 인공지능 종합 필기자료

  ) (01) 사람의 뇌는 뇌세포(뉴런)라는 네트워크로 되어있고 인공신경망은 뇌세포를 추상화 시킨 인공뉴런 그리고 이것들을 연결한 네트워크 : 0~9, A~Z = 10+26 = 36개 ... 학습 데이터 : 게임의 진행 상황에 따라 어디에 둬야 하는지 가르쳐 주는 것. (07) 깊은 신경망(딥 뉴럴 네트워크) : 중간층이 2개 이상 있는 신경망 중간층이 많은 신경망일수록 ... 입력측 뉴런 개수 : pixel개수로써 예제에는 8*8 = 64개 (0~63번) pixel방법 외에도 음성을 통해서, 기타 방법을 통해서도 가능하다 신경망 응용 = 신경망 구조,

  리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.07.15 | 수정일 2021.06.14

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  Rapid Miner를 이용한 데이터마이닝 연관성분석

  타겟변수 예측할 인공신경망모델 완성 ▲그림19. Test data의 타겟변수 예측 ▲그림20. 타겟변수 예측할 인공신경망모델 완성 ▲그림21. ... Rapid Miner로 타겟변수 예측 타겟변수에 분산변수가 추가됨에 따라 Train과 Test를 인공신경망으로 타겟변수 예측 ▲그림18. ... Operator’로 가장 중요한 숫자변수인 title count횟수, description count횟수, relevance_variance를 선택해 relevance를 예측할 모델을 인공신경망

  리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.12 | 수정일 2020.09.17

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  모두의 인공지능 2주차 정리

  문제)--------- ③ 전문가 시스템 (70년대)에 의해 부활 ------두 번째 겨울-------------------- ④ 신경망(다층신경망, 오류 역접파 학습 알고리즘) ... 종이가 아니라 신경세포로 뇌는 이루어짐. 신경세포가 중국어를 이해한 것이 아니다. 3) 인공지능은 바둑의 아름다움을 알까? Q. 사람은 어떤가? ... 1956) ③ 60-70년대 혹독한 겨울(침체기)이 옴. ④ ‘신경망’에 대한 논문의 등장으로 겨울 탈피 ⑤ ‘전문가시스템’에 대한 개념 등장 AI Boom (80년대 중반) ⑥ 두

  시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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  딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

  개념2 인공신경망의 원리 인공신경망이란 인간의 중추신경계를 본 따 만들어진 통계학적 학습 알고리즘으로서 인간의 뉴런 세포처럼 각각의 네트워크를 형성하고 있는 인공뉴런(Node)간의 ... [인공신경망] 위 사진은 인공신경망의 대강적인 형태이며 각 Input layer에는 현재의 상황에 대한 입력이 들어서게 되는데 알파고의 바둑을 예로 들게 된다면 아마 현재의 바둑판의 ... 개념3 DQN (Deep Q Network) 방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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  글쓰기 과제, 인공지능과 통번역의 미래

  하지만 기존 통계기반 번역에 비해서 인공신경 기반 통번역의 품질이 월등히 좋아졌다. 또한 인공 신경망 방식 통번역은 빠른 속도로 성장하고 있다. ... 설령 기계 번역의 수준이 사람이 하는 번역의 수준을 뛰어넘지 못하더라도 특정 수준 이상이 되면 속도 면 (현재 인공신경망 기반 번역은 복잡한 신경망을 통해 번역이 진행되기 때문에 다소 ... 이러한 빅데이터를 이용하여 인공지능을 딥러닝 시킬 시 인공신경망 방식 번역은 나날이 빠른 속도로 성장할 것이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.04

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  [ADsP] 3과목 데이터 분석 핵심노트

  요약하고 미래에 대한 예측을 목표로 자료에 존재하는 관계, 패턴, 규칙들을 탐색하고 이를 모형화함으로써 이전에 알려지지 않은 유용한 지식을 추출하는 분석방법 - 방법론 : 기계학습(인공신경망

  시험자료 | 21페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.12.09

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  모두의 인공지능 7주차 정리

  딥러닝 응용: 인공지능이 노벨상을! ... ▣ 모두의 인공지능 7주차 → Deep Learning 1. ... 다층신경망(입력층-중간(은닉)층-출력층) 2) 다층 신경망 - 예제도 다루었음, 이전 수업 참고 - 특정 입력이 들어오면 활성함수를 사용하여 값들이 산출 3) 신경망 학습 - 입력이

  시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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  경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

  Descent)를 사용 5) 아달라인 신경망 학습 다. ... 퍼셉트론(Perceptron) 신경망 1) 헵(Hebbian)의 학습이론을 기반으로 지도학습 알고리즘이 적용된 신경망 모델 2) 각 뉴런의 연결강도와 입력을 곱한 값이 활성함수에 의해 ... 새로운 생명체: 인공지능 기말고사 정리 Ⅰ. 기계학습 소개 및 처리과정 1. 기계학습(Machine Learning)이란? 가.

  시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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