"K-Nearest Neighbor" 검색결과 1-20 / 50건

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  데이터 마이닝 기법 (클러스터링), K-mean, K-nearest neighbors (K-NN), Support vector machines (SVMs)의 성능

  clustering의 단위가 거리값을 이용함에 따라 집단의 형태가 '원‘의 형태를 띄고, 그에 따라 각 원에 속하지 못하는, 데이터가 발행할 수 있다. ° K-nearest neighbors ... (K-NN) - 알고리즘을 위해 기준의 'K'수를 임의로 지정하며, 처리할 데이터의 기준이 되어줄 'test data'를 가지게 된다. - ‘K'값은 데이터와 기준점의 거리값 판단 ... 새롭개 구한 군집중앙의 위치가 기존과 동일하면 알고리즘 종료, 다르면 두 번째부터 재 수행 - 이 과정을 통하여 K개의 군집으로 테이터를 구분. ~: K값에 따라 clustering에

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.28 | 수정일 2015.01.28

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  문제해결실무 중간고사 대체과제

  Approximate nearest neighbor search (근사 최단 이웃 탐색) 1) 정확도를 희생하여 빠르게 탐색할 수 있는 아이디어 제시 K-NN(nearest neighbor ... 출처 :　　https://kr.mathworks.com/help/stats/classification-using-nearest-neighbors.html https://ko.wikipedia.org ... Brute-force와 k-d tree의 최단 이웃 탐색 시간 비교 4)결과 분석 및 생각 제시 brute-force방식과 kd_tree방식의 결과로는 DIM이 16까지는 brute-force가

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.30

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  데이터 분석 및 전처리 방법론 시각화 포스터

  K-Nearest Neighbor 상황 : 데이터의 차원 및 noise 가 많아 K-NN 을 적용해 데이터를 grouping 하기 힘든 상황이다 . ... 아이디어 : ( 부장님한테 안 된다고 설득하는 것보다 ) K-means 로 나눈 데이터 그룹에 K-means 를 다시 써서 9 개의 sub-group 이 생기도록 만든다 . ... Hierarchical K-means 상황 : K-means 로 데이터를 3 개의 그룹으로 나눈 상황에서 부장님이 9 개의 그룹으로 나누라고 하면 어떻게 해야 할까 ?

  리포트 | 1페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.05

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  빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측

  데이터 시각화 분석 기법 설명 결론 성능평가 데이터 수집 연구목표 및 연구 내용 주제 선정 분석 기법 설명 01 K-NN (K-Nearest Neighbor) 매우 간단한 머신러닝 ... 마이닝 기법을 이용한 피해자의 상해 심각도 예측 - K-Nearest Neighbor - Decision Tree - Random Forest 연구 목표 설정 분석 기법 설명 결론 ... Neighbors(K-NN) 알고리즘을 통한 KOSPI200 선물 지수 예측효과 연구” , 대한경영학회지 , 2015 [6] 허균 , “k- 최근접 이웃 분류기에서 유전 알고리즘을

  리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29 | 수정일 2020.11.27

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  한국사의이해 ) 자서전 한 부분 작성 - 연보 중 일부 시기 혹은 주제를 선택하고, 제목을 단 후 자유롭게 서술

  한국사의이해 1. 아래 문제 중 2개를 선택하고, 각각 서술해주세요. ⑴ 단군신화를 통해 고조선 성립 배경을 알아보고, 단군신화의 역사적 의의를 설명하시오. ⑵ 삼국이 연맹체 국가에서 중앙집권적 고대국가로 성장하는 과정을 설명하시오. ⑶ 고려 신분제의 역사적 의미를 신..

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.08.24

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  성균관대학교 일반대학원 소프트웨어학과 학업계획서

  저는 또한 한국 청소년의 소셜미디어 빅데이터를 기반으로 한 네트워크 분석 연구, MapReduce를 사용한 k-Nearest Neighbor Join의 병렬 계산 연구, FENCE: ... 저는 또한 스마트워치를 이용한 일상 활동 인식을 위한 협업 분류 연구, 대략적인 부분 문자열 일치를 위한 효율적인 top-k 알고리즘 연구, 데이터 흐름 다이어그램에서 C 프로그램 ... 자신의 학문적 지향 저는 컨볼루셔널 신경망 채널 테스트 연구, 다국어 문서 파일의 문자 인코딩 자동 탐지 방법 연구, Cross U-Net과 Cascade Sliding Window를

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.11

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  상명대최초합

  2020년 상명대학교 서울캠퍼스 화학에너지공학과 최종합격 자소서 1. “들판과 숲과 습지에 오직 침묵만이 감돌았다.” 침묵의 봄에 나온 구절로, 환경오염물질로 인해 생명체가 다 죽고 활기차던 자연의 소실을 비유한 문장입니다. 유해 화학 물질의 남용으로 인해 생태환경이 ..

  자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.21

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  인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

  이웃[KNN(k-Nearest Neighbors)]: 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터 가운데 가장 가까운 k개의 이웃 정보로 새로운 데이터를 예측하는 알고리즘입니다10.종속변수 ... 분류(Classification)모델은 레이블이 포함된 데이터를 학습하고 유사한 성질을 갖는 데이터끼리 분류한 후, 새로 입력된 데이터가 어느 그룹에 속하는지 찾아내는 기법입니다9.k-최근접

  시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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  공간분할에 기초한 무리 짓기 알고리즘에서 분할 크기에 따른 성능 분석

  한국컴퓨터게임학회 이재문, 김성동

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

  that distinctly classifies the data points. 52. k-Nearest Neighbors: In pattern recognition, the k-nearest ... AUC-ROC curve: AUC-ROC curve is a performance measurement for classification problem at various thresholds ... Cross-Validation: Cross-validation is a statistical method of evaluating generalization performance that

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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  칼라 이미지 스케일의 보간

  한국감성과학회 김성환, 정성환, 이준환

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  k-근접 이웃 및 비전센서를 활용한 프리팹 강구조물 조립 성능 평가 기술

  한국전산구조공학회 방현태, 유병준, 전해민

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  대기업 연구소 석사 연구원 기술면접 직무발표 프리젠테이션

  Genetic) Cross training 기법을 이용한 최적 Ensemble 도출기법 각 모형의 Class화를 통한 추가 및 삭제가 가능 Linear regression Model K-nearest-neighbor ... 시스템 개발(환경부) 외 10건 - 화학분석 및 QAQC(정도관리) - 수업지도 및 행정지도 IT소양 - Oracle 11g Sql DB엔지니어 온라인 과정 수료 - Solidworks ... 상수관망 수요예측 시스템 개발 - 상수도 최적운영 기술개발 - 상수관망기술 특허전략지원개발사업(특허청) 00대학교 0000000연구실(3년) - 친환경 건축자재 원료 및 제품의 통합정보

  자기소개서 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.19 | 수정일 2020.11.20

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  미국대학원_과제_빅데이터, 애널리틱스, 데이터과학의 현재와 미래_Columbia Univ_Current and Future State of Analytics, Big Data, Data Science

  In customer recommendation systems, KNN (K Nearest Neighbors) suggests a series of products a particular ... Furthermore, the organization can put efforts in maintaining skill-and-background diversity in analytics ... ” as they react and adapt to the fast-changing environment.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2022.12.08

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  reading explorer 4 3rd edition 12A Planet Hunters 본문+번역

  Dwarf stars are plentiful; seven of the ten stars nearest to Earth are dwarf stars. ... It took humans thousands of years to explore our own planet, and centuries to comprehend our neighboring ... K. 행성 자체의 빛을 직접 감지하고 분석하는 것은 쉽지 않을 것입니다. 그 빛은 별의 빛의 100억분의 1에 불과할 수도 있습니다.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.09.29

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  딥러닝의 통계적 이해 중간과제물

  1. 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)제프리 힌튼은 1947년 12월 6일 영국에서 태어났다. 그는 고교 시절 친구가 쥐의 뇌 연구가재미있다는 말을 듣고 이후 뇌연구에 흥미를 가지게 되었다. 1970년대 초반 1986년까지그는 인공 신경망에 대한 상당한 진전을..

  방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.01

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  에스엘 SL 컴퓨터공학 2019년도 하반기 석사 합격자소서

  그래픽스, 패턴인식 특론, 지능형 자동차 과목을 이수하였으며 C++과 OpenCV를 사용한 ROI 중심의 차선 탐색, k-nearest neighbor, support vector ... 세 번째, 조교 활동을 통한 Z-80 Assembly, Linux 환경에서의 디바이스 드라이버 개발, Verilog, VHDL를 사용한 경험이 있습니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.04.21

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  통계기반 트랙터 연료 소비량 예측 머신러닝 모델

  경상대학교 농업생명과학연구원 이호민, 최영우, 김나은, 이건호, 김현태

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

  지도학습 1) 분류(Classification): SVM, Decision Tree, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor(KNN) 가) 성별 구분, 숫자 구분, ... K-Folds Cross-validation 3) 데이터 셋을 K개로 분할하여 반복적으로 K번 학습과 테스트를 수행함 → 편향된 학습 및 테스트 방지 4. 기계학습 도구 ? ... 비지도학습 - 클러스터링(Clustering): K-means, 가우스 혼합 모델, 계층적 클러스터 등 1) 소비 패턴이 비슷한 고객 군집화, 주제별 뉴스 군집화, 유사한 동물·식물

  시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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  R을 이용한 Orange juice 데이터 분류모형 적용 (기계학습)

  Logistic regression, Linear discriminant analysis 등 모수적 가정을 하는 분류모형과 비모수적 방법인 k-Nearest Neighbor, Generalized

  리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.06.25

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