"arima모형" 검색결과 1-20 / 159건

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  ARIMA 모형을 활용한 시계열 분석 SPSS활용

  ARIMA(p, d, q) 형태로 표현 p: 자기회귀모형 (AR) d: 차분 (I) q: 이동평균모형 (MA) ARIMA 모형 구축 절차 ARIMA 모형은 불안정적 시계열을 차분을 ... (1,1,1)(1,1,1) 12 모형의 경우 ARIMA(1,1,1)(0,1,1) 12 모형의 경우 ARIMA(1,1,1)(0,1,1) 12 모형의 경우 ARIMA(1,1,1)(1,1,0 ... 추정 자기상관함수 시차 1 이 벗어나 있음 MA(1) 추정 ARIMA(1,1,1 )(1,1,1) 12 이하 모형으로 추정됨 ARIMA(1,1,1)(1,1,1) 12 모형의 경우 ARIMA

  리포트 | 28페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.06.03

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  계절 ARIMA 모형을 이용한 고령운전자의 안전운전불이행에 의한 교통사고건수 예측분석

  in the group of All-ages; and ARIMA (0, 1, 1)(0, 1, 1)12 is the most suitable in the group of Elderly ... The results of this study indicate that ARIMA (1, 1, 0)(0, 1, 1)12 is the most suitable forecasting model ... from 2007 to 2015 collected by TAAS (Traffic Accident Analysis System), identified the most suitable ARIMA

  논문 | 14페이지 | 4,600원 | 등록일 2023.04.05

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  금융혁신이 가져올 환경변화 분석_ARIMA모형을 통한 주식시장분석을 중심으로

  금융혁신이 가져올 환경변화 분석 : 주식시장분석을 중심으로 서론 금융 시스템의 역할 금융 시스템의 역할 위기, 금융 및 중앙은행 사후판단의 이점으로 우리는 위기가 세계 경제 시스템의 적어도 다섯 가지 특징의 상호 작용에서 비롯되었음을 알 수 있다. 첫째, 금융상품의 극..

  리포트 | 16페이지 | 13,900원 | 등록일 2020.11.06

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  금융혁신이 가져올 환경변화 분석_ARIMA모형을 통한 주식시장분석을 중심으로

  ARIMA 모형을 결정하기 위해 ACF, PACF를 살펴보았고 이를 통해, ARIMA(0,1,0) 모형으로 결정하였다. ... [그림3] ACF [그림4] PACF 이를 통해 ARIMA(0, 1,0)으로 모형을 결정하였다. ARIMA 모형을 실행했을 때, [그림5]의 결과가 나왔다. ... [그림7] ACF [그림8] PACF [그림9] ARIMA(0,1,0) 실행결과 [그림10] 예측결과 ARIMA 모형을 통해 KOSPI 배당수익률을 분석한 결과 위와 같은 결과를 보이게

  리포트 | 17페이지 | 7,000원 | 등록일 2020.12.29

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  ARIMA모형을 이용한 진양호 수질의 장래예측

  한국습지학회 한국습지학회지 김종오, 유황희, 김옥선, 박중석

  논문 | 12페이지 | 4,100원 | 등록일 2015.03.24 | 수정일 2017.02.01

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  ARIMA모형을 통한 유아교육 관련 통계자료의 시계열분석과 예측

  한국교육통계연보에 수록된 1965년부터 1998년까지의 34년간의 유치원수, 유치원 원아 수, 교원수 자료에 대하여 ARIMA모형을 적용하여 시계열분석을 실시하였으며, 작용된 모

  논문 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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  ARIMA 모형을 이용한 도로교통량 추정에 관한 연구 (A Study on Forecasting of Road Traffic Volume by ARIMA Model)

  모형을 이용하여 대상도시권이 가지는 통행량을 산출하고 이를 토대로 가장 교류가 활발한 활동 축을 파악함과 동시에 효율적인 도로건설 및 유지관리에 필요한 투자 우선 순위를 결정하는데 ... 등록대수를 포함한 사회경제적 지표를 입력변수로 하고 도로교통량을 출력변수로 하는 두 모집단 사이의 상관관계를 간단하며 경기변동을 포함한 과거의 상태를 잘 반영하는 현상재현성이 뛰어난 ARIMA

  논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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  계절성을 감안한 ARIMA 모형을 이용한 교통수요 동태적 변화 연구 (A Study on Dynamic Change of Transportation Demand Using Seasonal ARIMA Model)

  기존 국내연구에서 고려하지않은 계절성 요인을 감안한 ARIMA 모형(Seasonal ARIMA model)과 월별 지역 간 철도 통행실적자료를 이용하여 교통수요 동태적 변화모형을 구축하였다 ... 본 연구에서는 계절성(seasonality)을 감안한 적분된 자기회귀 이동평균 모형(ARIMA model)을 이용하여 우리나라 지역 간 철도의 동태적 변화과정을 추정하고 장래 통행수요를 ... 모형을 적용하였으며 이에 따라 장래 지역 간 철도 통행수요를 예측하였다.

  논문 | 17페이지 | 4,600원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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  계절성 ARIMA 모형을 이용한 항공화물 수요예측 (인천국제공항발 유럽항공노선을 중심으로)

  또한 SARIMA 모형을 활용하여 구축한 예측모형을 기존에 주로 활용되어진 ARIMA 모형과 그 예측정확성을 비교 분석함으로써 SARIMA 모형의 정확성을 확인하였다. ... the superiority of SARIMA Model by comparing the forecasting accuracy of SARIMA with that of other ARIMA ... 본 연구는 2000년 1사분기부터 2010년 4사분기 까지 인천국제공항에서 출발하여 유럽내 모든공항에 도착한 항공화물의 시계열 자료를 바탕으로 SARIMA 모형을 활용, 수요예측 모형을

  논문 | 16페이지 | 4,500원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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  [통계학]ARIMA모형

  놓아 ARIMA(1,1,0) 모형을 적용한 결과는 다음과 같다. ... 따라서 모형에 계절이동평균 1차를 더 추가해 보았다. ④ ARIMA(1,1,1)(0,0,1)12 모형적용 결과 모형을 적용한 결과는 다음과 같다. ... 따라서 ARIMA(1,1,0) 모형을 적용해 얻은 잔차들의 자기, 편자기상관함수를 살펴보았다.

  리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.06.26

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  아모레퍼시픽 중국 화장품 시장 진출 마케팅 전략 제시 (마케팅 조사 - ARIMA, 개입모형) - 경희대

  (c) Method / ARIMA 모형 ◈ 자기상관 플롯 확인 최적 모델 선정 ARIMA(1,0,0)(0,1,0) p-value 가 0.05 보다 작으므로 ARIMA 모형의 모수가 ... (c) Method / ARIMA 모형 ◈ SARIMA 적용 모두 신뢰구간 안에 위치하므로 더 이상 자기상관이 발생하지 않는다 (c) Method / ARIMA 모형 (c) Method ... / ARIMA 모형 검색량 Search Voluthod / 개입모형 (Intervention Model) 개입 모형 (Intervention Model) (c) Method / 개입모형

  리포트 | 76페이지 | 11,500원 | 등록일 2016.11.01 | 수정일 2016.11.17

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  시계열의 이해(ARIMA모형)

  * 1) 가법모형(additive model) 2) 승법모형(multiplicative model) 1.3 ARIMA모형 설정의 절차 1 단계 : 정상성 식별 2 단계 : 모형 식별 ... (한 가지 이상의 ARIMA모형을 선택) 3 단계 : 모수 추정(윗 단계에서 선택한 모형의 모수들을 추정) 4 단계 : 모형 진단(선택된 모형의 적합성을 점검) 5 단계 : 판단 6 ... 단계 : 예측 1.4 두 개의 ARIMA 프로세서 1) : 자기회귀(autoregressive; AR); 의 과거항으로 이루어진 프로세서 2) : 이동평균(moving-average

  리포트 | 45페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.06

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  이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

  차이 - 잔차가 자기 회귀 모형 AR이 아니라 ARCH모형에서 발생한다는 점이 차이점이다. 16. ... 이동평균 및 자기회귀모형을 사용한 예측 1) 통계 분석 : 압도적으로 공식 위주의 모델링이고 연역적인 특성을 갖는다. 2) 기계학습 : 모델의 예측 정확도에 중점을 두며 상대적으로 ... 특별한 사례 - ARIMA(p, 0, 0) : AR(p) - ARIMA(0, d, 0) : I(d) - ARIMA(0, 0, q) : MA(q) - I(0)는 때때로 정상성이 있는

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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  방송 서비스 매출액 예측 보고서

  첫 번째 모형으로 차분한 IPTV의 ARIMA(0,0,1)의 모형 추정과 백색 잡음 확인 과정이다. < 그 림 13 > arima DIPTV, arima(0,0,1) 모형 < 그 림 ... 두 번째 모형으로 차분한 IPTV의 ARIMA(1,0,0)의 모형 추정과 백색 잡음 확인 과정이다. < 그 림 15 > arima DIPTV, arima(1,0,0) 모형 ... 지상파 방송 ARIMA 모형 추정 결과는 다음과 같다(< 그 림 33 >). < 그 림 34 > 지상파 방송 ARIMA 모형 추정 결과 모 형 df AIC BIC ARIMA(0,0,2

  리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.04.19

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  예측방법론 ('20-01) 온라인 평가

  GDP 계절조정계열(분기, 실질)의 전기대비 성장률을 바탕으로 다음 물음에 답하시오.(30점) (1) ARIMA모형으로 추정하시오. (2) 추정된 ARIMA모형의 잔차가 임의적인지 ... 해당 두 도표만을 보고 판단할 때는 계절조정 실질 GDP의 전기대비 성장률에 대한 ARIMA 모형은 ARIMA(1,0,1)로 추정을 해도 좋다고 판단하였다. ... [그림 3] 실제 시계열과 적합모델의 비교 1.(2) 추정된 ARIMA모형의 잔차가 임의적인지 점검하시오.

  방송통신대 | 16페이지 | 4,500원 | 등록일 2020.07.12

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  시계열보고서 한국실업률 예측하기

  모형의 평가 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)모형의 평가 coeftest()함수를 통해 계수가 모두 0.05보다 작으므로 유의하다고 할 수 있다. tsdiag()함수 1. ... PRESS값은 1.3473이다. auto.arima()를 통해 찾은 모형과의 PRESS도 비교해본다. auto.arima()로 ARIMA(1,1,0)(0,1,1)이 찾아졌다. ... PRESS값은 1.4141로 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)의 PRESS값이 더 작다. 따라서 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)이 최종모형이다.

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.07.18

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  전이함수모형에 의한 여수연안 표면수온 예측

  이러한 결과는 8.3 %의 평균절대백분율오차를 보인 ARIMA 모형에 비하여 향상된 예측성능을 보이는 것이며, 표면 수온의 시계열적 예측을 시도할 경우, ARIMA 모형보다 전이함수모형의 ... 여기서 현재의 표면수온은 1개월 전의 표면수온과 선형관계가 있음을 보였으며, 잡음모형은 ARIMA(1,0,1)(2,0,0)12로 식별되었다. ... The error is 2 % lower than MAPE by ARIMA model.

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  시계열 분석을 통한 해상교통량 예측 방안

  또한 인천항은 지수평활법 보다 ARIMA 모형이 적합하며, 계절에 따라 월별 교통량의 차이를 보이는 것을 알 수 있다. ... 또한 기존의 회귀분석으로 예측한 장래 해상교통량보다 시계열 분석으로 예측한 장래 해상교통량이 더 적합한 모형인 것으로 판단된다. ... Also, it was found out that Incheon port was more proper to ARIMA model than exponential smoothing method

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  본인이 관심을 가진 주제의 사례연구 논문계획서 작성

  ARIMA 모형은 시계열 데이터의 추세, 계절성 및 불규칙성을 모형화하여 예측하는 데 사용되는 통계 모형입니다. ... 즉, 온라인 쇼핑 거래액 데이터의 패턴과 동향을 분석하고 예측하는 데 ARIMA 모형을 적용합니다. ... 이를 위해 ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average) 모형을 사용합니다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.17

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  대파 도매가격 예측모형 고도화 방안

  세 모형의 예측력을 분석한 결과는 다음과 같다. 가장 예측력이 높게 나타난 모형은 3년(36개월)을 주기로 설정한 ARIMA 모형이었다. ... 본 연구에서는 대파의 가락시장 도매가격을 이용하여 기존 시계열 모형인 ARIMA 모형, 홀트-윈터스 평활법과 대표적인 기계학습 방법인 랜덤 포레스트(Random forest) 분석 ... 또한 ARIMA 모형과 홀트-윈터스 평활법은 일별 데이터보다 월별 데이터를 이용한 예측 결과의 정확도가 더 높아 훈련 데이터에 대한 과적합(overfitting)이 오히려 예측력을

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.11

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