KAIST AI 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

소개글

이 자료는 구매하신 1부와 보너스 문제와 자료인 무료로 드리는 2부로 구성되어 있습니다. 2부를 별첨으로 드리는 이유는 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 우수한 인재를 선발하기 위한 문제로 자주 대학원의 면접문제의 자료로 활용이 되기 때문입니다. 대학원 입시 문제는 면접을 위한 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 대학원 입시를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 이러한 시중에 나와 있는 면접자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 한번정도 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 2부 문제와 1부 문제가 서로 항목과 문제가 중첩되는 부분도 있습니다. 1부 2부로 나누다가 보니 나타난 현상인데 넓은 이해 바랍니다. 여기 문제외에 더 필요한 내용이나 자료가 있으면 문의란을 통하여 질문하시거나 요청하시면 답변 드리도록 하겠습니다. 여기 자료외에도 많은 자료가 있으나 분량이 넘쳐 다루지 못한 것도 있습니다. 이 자료는 1, 000여 페이지 가까운 방대한 자료로 AI 학문의 성격을 감안하여 작성된 대학원 입학을 위한 입시시험경향, 자소서작성 성공패턴, 기출 면접문제와 예상 면접문제를 풍부하게 다루고 있습니다. AI 대학원의 입시준비를 위한 자료는 책 한권이 되는 자료의 양이며 10페이지 내외의 1,000~10,000원인 다른 자료에 비해 매우 경제적인 가격으로 종합정보를 담고 있습니다. 이 자료는 최근부터 적어도 수년전까지의 AI 대학원 면접 시험과 필기시험을 위해서 작성 되었습니다. AI 대학원의 기출 문제, 참고가 될 만한 예상 문제, 전공과 관련된 문제들입니다. 구두면접의 경우 전공 문제는 5문제 내외로 출제되고 이것도 대부분 복잡한 전문지식보다 기본적인 것을 충실히 알고 있나를 체크 합니다. 전공의 깊은 문제를 많은 지원자를 대상으로 일일이 물어 검증하기 쉽지 않아서 입니다.
2부 면접자료편은 대학원 졸업후 사회진출을 위한 참고 면접문제로 삼성그룹과 현대 중공업, 애플, 구글 등 세계적인 기업의 면접문제도 예제로 드렸습니다. 이 자료에 나오는 문제들의 해답은 개개인의 지원기업이나 살아온 환경, 전공, 지원동기 들이 다르기에 그리고 6천여개의 문제로 일일이 답을 달아 놓지 못하고 극히 일부 공통적으로 활용할 수 있는 문제에만 답을 제시하였습니다.
* 이 자료는 대학원의 입학 면접이나 필기시험 문제를 전반부에 전체 분량의 4%- 5% 정도의 분량으로 핵심문제를 다루고 있고 이하는 여러 매스컴이나 여러 대학원에서 자주 활용되고 변형되어 출제되는 문항들로 구성되어 있어 동일 아이디의 제 자료를 구매하실 때 문항들이 중복될 수 있음을 알려 드립니다.

목차

<1부 제목 차례>
AI 대학원 입시시험문제2
1. 소개의 글2
2. AI의 특성7
가. AI의 의미8
나. 인공지능(AI)의 역사8
다. 인공지능(AI)이 중요한 이유9
3. 빈도 높은 논술주제와 키워드12
4. 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제24
가. 전공기본상식문제27
나. 교양상식문제90

<표 차례>
[표 1] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과26
[표 2] 인턴이 중요한 이유111

<그림 차례>
그림 1 AI거래 흐름도7
그림 2 디도수 공격 상황15
그림 3 사물인터넷 시장 규모와 성장세17
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례21
그림 5 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합23
그림 6 AI분야35
그림 7 주요 22개 신성장 동력36
그림 8 인공지능의 단계42
그림 9 신산업중에서 유망한 산업분야46
그림 10 4차 산업혁명과 관련된 테마58
그림 11 71
그림 12 72
그림 13 72
그림 14 72
그림 15 72
그림 16 72
그림 17 72
그림 18 73
그림 19 73
그림 20 73
그림 21 73
그림 22 73
그림 23 74
그림 24 74
그림 25 74
그림 26 75
그림 27 75
그림 28 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가76
그림 29 설비투자/ict 설비투자 증감률81
그림 30 정보통신연구개발인력84
그림 31 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이90
그림 32 메모리 반도체 시장규모95
그림 33 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례131

본문내용

1. 면접의 요령과 면접 팁
면접 팁에는 그간에 진행된 면접의 방법이나 분위기를 모아 둔 것입니다. 물론 면접 방식이나 질문내용도 해다마 변경이 될 수 있으니 참고하시기 바랍니다. 다만 면접질문은 아무리 변경이 되어도 여기에 제시한 면접 질문이 대부분 나온다고 생각하시고 미리 준비하시면 좋은 결과를 얻으실 것입니 다.

직종마다 자신의 면접 내용이 다를 수 있어 가능한 면접의 내용을 직종마다 파악되는 것은 다루려고 노력하였습니다. 인성 질문 등이나 적성검사는 비 슷하고 전공 ppt가 조금 다르기에 해당기업에서 찾아낸 문제를 다루려고 최 선을 다했습니다.

면접은 사람과 사람의 만남이라 진솔해야 합니다. 면접관들은 지원자의 눈 빛만 봐도 거짓을 가려냅니다. 그래서 취업스터디를 통해서 철저하게 준비 해야 됩니다.

가. 대학원 면접과 면접 준비
면접질문들은 그간에 진행된 면접의 방법이나 분위기를 모아 둔 것이다. 물 론 면접 방식이나 질문내용도 해다마 변경이 될 수 있으니 참고하시길. 다만 면접질문은 아무리 변경이 되어도 여기에 제시한 면접 질문이 대부분 나온다고 생각하시고 미리 준비하시면 좋은 결과를 얻으실 것입니다.

자신이 맡을 직종마다 혹은 직무마다 면접 내용이 다를 수 있어 가능한 면 접의 내용을 다양하게 다루려고 노력하였습니다. 인성 질문 등이나 적성검사는 비슷하고 전공 pt가 조금 다르기에 해당 기업에서 찾아낸 문제를 다루 려고 최선을 다했습니다.

면접은 사람과 사람과의 만남입니다. 면접관들은 지원자의 눈빛만 봐도 거짓을 가려냅니다. 그래서 취업스터디를 통해서 철저하게 준비해야 됩니다. 공직에서 가장 중요하게 여기는 것이 정직과 성실성, 진실성 등이기 때문입 니다.

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2부 공학계열(컴퓨터 융합기술) 공통면접자료 및 면접문제.pdf