[30점 만점][데이터과학입문]방송통신대 정보통계학과 1학년 2학기 출석수업대체과제물

소개글

한국방송통신대학교 2019년 2학기 데이터과학입문 출석수업대체과제물입니다.

30점 만점 받았습니다.

과제 작성에 참고가 되었으면 좋겠습니다.

목차

1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (6점)
2. 빅데이터 시대의 주요 기술 중 하나로서 더그 커팅(Doug Cutting)이 공개한 하둡(Hadoop)을 꼽을 수 있다. 하둡의 개념을 조사하여 간략하게 기술하시오. (6점)
3. 추천 시스템에 활용되는 협업필터링은 무엇인지 설명하고 이의 종류로서 어떤 방법이 있는지 기술하시오. (6점)
4. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대한 자신의 견해를 기술하시오.(3점) 또한, 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점)
5. 데이터 품질의 정의를 기술하고, 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향에 대해 논하시오. (3점)

본문내용

1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오.
기계학습(machine learning)과 알고리즘 접근방법의 데이터분석은 텍스트, 음성, 영상 등 다양하며 복잡한 형태로 수집된 데이터를 체계적으로 분석하기 위해 개발된 새로운 데이터 분석방법이다. 인터넷, 스마트폰이 보급되며 소셜미디어, 실시간 로그데이터 등과 같은 다양한 형태로 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 발생하게 되었다. 이에 분석해야 하는 데이터의 변수는 증가했고, 통제되지 않는 데이터의 양으로 분석이 훨씬 복잡해져 기존의 모수적 모형 접근방법으로는 좋은 분석결과를 얻어내지 못했다. 따라서 빅데이터 시대가 도래함에 따라 이에 대응하기 위해 개발된 분석방법이 알고리즘 접근방법(Algorithmic approach)이다. 알고리즘 접근방법과 기존 데이터 분석방법인 모수적 모형 접근방법을 비교해본다면 다음과 같다. 우선 알고리즘 접근방법은 알고리즘에 의해 정해진 방식에 따라......<중 략>

참고 자료

최대우, 장영재, 이석호 [데이터과학입문] 한국방송통신대학교 출판문화원
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호 [빅데이터의 이해] 한국방송통신대학교 출판문화원