(30점만점) 데이터과학입문 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 정보통계학과

소개글

한국방송통신대학교 정보통계학과 데이터과학입문 출석수업대체과제 30점 만점 받았습니다.

목차

1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (6점)
2. 빅데이터 시대의 주요 기술 중 하나로서 더그 커팅(Doug Cutting)이 공개한 하둡(Hadoop)을 꼽을 수 있다. 하둡의 개념을 조사하여 간략하게 기술하시오. (6점)
3. 추천 시스템에 활용되는 협업필터링은 무엇인지 설명하고 이의 종류로서 어떤 방법이 있는지 기술하시오. (6점)
4. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대한 자신의 견해를 기술하시오. (3점) 또한, 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점)
5. 데이터 품질의 정의를 기술하고, 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향에 대해 논하시오. (3점)

본문내용

1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (6점)
데이터마이닝을 간단하게 말하다면 데이터 분석이라고 할 수 있을 것이다. 굳이 데이터마이닝이라는 개념이 알려지기 전의 데이터 분석과는 구분을 하고 의미를 찾고자 한다면, “복잡성이 높은 데이터 분석에 인공지능(artificial intelligence)이나 패턴인식(pattern recognition) 등에서 연구되어 오고 있는 기계학습(machine learning) 이론을 적용하기 시작했다”고 할 수 있다.
❶ 기계학습과 같은 알고리즘(algorithm) 접근 방법이 데이터 분석에 도입된 이유는 관측치마다 변수가 급격히 증가하고 통제되지 않은 인간행동에 의해 생산된 데이터라는 복잡성 때문에 기존의 모수적 모형 접근방법(parametric model approach)으로는 좋은 결과를 기대하기 어려웠기 때문이다.
❷ 모수적 모형접근 방법과 알고리즘 접근방법을 비교하면 [표 1-01]과 같다.

<중 략>

4. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대한 자신의 견해를 기술하시오. (3점) 또한, 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점)
1. 빅데이터 시대의 긍정적인 영향
2011년 5월 맥킨지 자료에 의하면 매달 300억 개의 콘텐츠가 페이스북에서 공유되면 전세계 데이터는 매년 40% 씩 증가하고 있으며 이를 처리하기 위해서 IT 지출은 매년 5%씩 증가하고 있다. 그런데 빅데이터를 활용하게 되면 미국 의료분야에서 매년 3,300억 달러 가치의 생산가능 효과가 있으며, 이 액수는 연간 스페인 전체의 의료비 지출의 2배에 달하는 돈이다. 또한 유럽 공공분야에서 빅데이터를 활용하면 2,500억 유로의 절감효과를 볼 수 있는데 이 액수는 그리스 GDP와 비슷한 금액이다.

참고 자료

최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 「빅데이터 개론」, 광문각, 2016.
박형준, 「빅데이터 전쟁」, 세종서적, 2015.
함유근, 채승명, 「빅데이터 경영을 바꾸다」, 삼성경제연구소, 2012.
함유근, 「이것이 빅데이터 기업이다」, 삼성경제연구소, 2015.
http://blrunner.com/12 빅데이터란 무엇인가? 쉽게 풀어 쓴 빅데이터와 하둡 이야기.
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=kmj20808&logNo=221274071948 빅데이터의 활용과 미래
https://kimstreasure.tistory.com/405 빅데이터의 중요성