[정보통신망 공통] Edge Computing에 관하여 서술하시오

과제정보

학과	컴퓨터과학과	학년	4학년
과목명	정보통신망	자료	13건
공통	다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오. (단, 표절 절대금지) 1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오. 2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오. 3. Edge Computing에 관하여 서... 더보기 다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오. (단, 표절 절대금지) 1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오. 2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오. 3. Edge Computing에 관하여 서술하시오. 4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오. 5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. 접기

소개글

[정보통신망 공통] Edge Computing에 관하여 서술하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. Edge Computing의 정의 및 필요성
1) Edge Computing의 정의
2) Edge Computing의 필요성
2. Edge Computing의 장점과 문제점
1) Edge Computing의 장점
2) Edge Computing의 문제점
3. Edge Computing의 정보통신망과의 관련성
4. Edge Computing이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) 클라우드 엣지 컴퓨팅
2) 실시간 자율 주행 지원
3) 실시간 보행자 안전
4) 아키텍처
5. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
엣지 컴퓨팅은 시스코에서 2012년에 발표한 포그 컴퓨팅을 기반으로 시작하였다. 통합 기지국의 유연성을 높이기 위하여 노키아에서 2013년 유럽 통신 표준 협회(ETSI) 에서 Mobile Edge Computing(MEC) 플랫폼 관련 발표하였다. 현재의 엣지컴퓨팅과 유사한 개념은 일본이 2014년 1월 기존 클라우드의 응용 처리 응답시간을 100분의1까지 줄일 수 있는 “Edge Computing” 개념을 공식적으로 발표하였다. 이때 제안되었던 엣지 컴퓨팅은 지역 규모 크기의 마이크로 데이터센터에서 처리되어지는 메시 네트워크 기반에 마이크로 센터로 단순히 중앙 데이터센터에 집중되는 데이터 또는 IDC(Internet data center)를 기지국과 연동된 센터 또는 지역의 소규모 데이터센터에서 처리하는 개념이다. 이것은 기존의 클라우드와 대비하여 백홀 트래픽을 감소하고 실시간성을 강화하는 특징을 갖는다. 따라서 본론에서는 Edge Computing에 관하여 서술해 보겠다.

Ⅱ. 본론
1. Edge Computing의 정의 및 필요성
1) Edge Computing의 정의
엣지 컴퓨팅(edge computing)은 분산형, 개방형 IT 아키텍처로서 사용자의 단말이나 사용자 근처에 위치한 장치의 컴퓨팅 능력을 이용하여 데이터 연산 및 처리하는 기술로 정의된다. 엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 반대되는 패러다임을 갖고 있지만 서로 공존하며 데이터 분석 및 처리에 대해 최적화하는 시스템이다. 엣지 컴퓨팅 기술은 IT분야 관련 시장에서 매년 유망한 10대 전략기술을 발표하는 시장조사기관 가트너(Gartner)에 의해 2018년 유망 기술 및 트렌드로 선정되었다. 기존 클라우드 컴퓨팅 환경이 갖는 몇 가지 한계점을 보완하기 위해 생겨난 개념으로 엣지 컴퓨팅이 필요한 환경은 다음과 같다. 사용자 근처에서 실시간으로 데이터의 분석 및 처리를 통하여 네트워크 지연시간이 없이 서비스를 제공할 수 있는 환경에서 필요하다.

참고 자료

박현문 외, “엣지컴퓨팅기술의 변화와 동향” 한국통신학회, 2019.
강민혁 외, “분산 엣지 컴퓨팅 시스템 개발 동향”, OSIA S&TR Journal, 2019.
손가녕 외. (2017). IoT 생태계 확산과 엣지 컴퓨팅의 역할.
김무섭 외(2018). 스마트폰 기반 행동인식 기술 동향. 전자통신동향분석.
이우식, “Mobile Edge Computing 아키텍처 최적화 연구”, 2019.