[30점만점] 통계학의개념 및 문제출석수업

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1. 예르지 네이만(Jerzy Neyman, 1894-1981)은 폴란드 출신이며, 미국 버클리대학교의 통계학자이다. 네이만은 통계학에서 빠질 수 없는 신뢰구간(confidence interval)의 개념을 정의한 것으로 매우 유명하다.
네이만은 이곤 피어슨(Egon Pearson)과의 공동연구에서, 0.05 와 같이 고정된 기준값(또는 유의수준)을 설정하고 p-value 가 기준값 이하일 때 귀무가설을 기각하는 방식을 정립하였다. 이 방법은 p-value 의 정보 이외에 구간의 길이, 양 끝값, 구간의 중심 등 추가적인 정보를 제공한다. 특히 모수를 추정하기 위하여 네이만이 제시한 신뢰 수준(confidence level)은 절대적인 확률 값이 아니라 상대적인 빈도, 즉 상대도수의 극한으로 접근하였다. 예를 들어 100 번 중 99 번은 99%이고, 10000 번 중 9900 번도 99%로 표현된다. 따라서 똑같은 실험을 무한하게 반복했을 때 이르는 상대도수를 확률이라 정의한 것이고, 이 개념을 통해 신뢰 수준과 신뢰 구간을 제안했다.
위와 같이 단순화된 가설검정법을 제시한 네이만의 신뢰수준과 신뢰구간은 오늘날 기초통계학 관련 학서에 빠짐 없이 가장 기본적인 이론으로 나올 만큼 통계학에 기여한 바가 크다.

참고 자료

이긍희, 김훈, 김재희, 박진호, 이재용 [통계학의 개념 및 제문제], 한국 방송통신대 출판문화원, 2011년.
장영재, 이긍희, 김병찬, 유원석 [대학수학의 이해], 한국 방송통신대 출판문환원, 2020년.
Jerzey Neyman. Wikipedia, 2020년 10월 11일 접속. https://en.wikipedia.org/wiki/Jerzy_Neyman
George Kingsley Zipf. Wikipedia, 2020년 10월 11일 접속. https://en.wikipedia.org/wiki/George_Kingsley_Zipf
“단어 사용빈도에도 수학적 법칙이”, 사이언스온, 2016년 2월 23일 작성, 2020년 10월 11일 접속. http://scienceon.hani.co.kr/?document_srl=372825