통계학의 개념과 제문제 ('20-02) 출석수업 대체과제물

목차

1. 관련된 통계학자 2명에 대해 위키피디아(영문) 등을 통해 조사하고 그의 통계, 확률 관련 업적을 1페이지 이내로 정리하시오(10점).
2. X1,X2,X3가 이항분포 B(n,p)를 따르는 확률표본일 때 X1+X2+X3 의 확률분포를 적률생성함수를 이용하여 구하시오(10점).
3. X1,X2,...Xn이 지수분포 Exp(1)을 따를 때 n=2,5,10,30일 때 표본평균의 히스토그램을 구하고 그 의미를 정리하시오(10점).

본문내용

1. 관련된 통계학자 2명에 대해 위키피디아(영문) 등을 통해 조사하고 그의 통계, 확률 관련 업적을 1페이지 이내로 정리하시오(10점).
토머스 베이즈(Thomas Bayes)
토머스 베이즈는 베이즈 정리를 최초로 서술하여 베이즈 확률론의 기초를 제공한 사람이다.
베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리로 그의 정리에 따르면 사전확률과 가능도의 조합을 통해서 사후확률을 추론할 수 있다. 특히 이 정리는 불확실한 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 유용하게 사용되고 있으며 특히 기존의 전통확률과 달리 귀납적이며 경험적인 추론에 기반하고 있다는 것이 특징이다. 베이즈 정리는 다음과 같다.(출처:위키피디아.)

이러한 베이즈 정리를 기반으로 정리된 것이 바로 베이즈 확률론이다. 베이즈 확률론은 빈도주의적인 개념보다는 신념의 강도 등에 기반한 해석을 사용하고 있다. 컴퓨터 기술의 발전은 베이즈 확률에 들어가는 연산량을 감당할 수 있게 하였고 그 결과 현재는 랜덤워크 기술과 기록되어 여러 분야에서 사용되고 있다.

참고 자료

위키피디아