2020학년도 생물통계학 출석수업

목차

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1. 산술평균
2. 표준편차와 표준오차
3. 변이계수

Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1. 귀무가설과 대립가설
2. 가설검정 절차
3. 가설검정 결과 해석

Ⅲ. 분산분석표의 이해
1. 선형모형식
2. 분산분석표 작성
3. 분산분석 결과 해석

본문내용

1) 모수와 통계량
모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수라 하며, 표본의 통계적 수치는 ② 통계량이라 한다. 표본의 ③ 통계량으로부터 모집단의 ④ 모수를 추정한다. 모수는 ⑤ 그리스 문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥ 영문자를 쓴다.

2) 산술평균
산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦ 대표값이고 ⑧ 양적변수에 대해서만 사용하며, 그냥 ⑨ 평균이라고 부른다.

Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 통계적 가설
표본의 통계량과 모집단의 모수가 일치하는지를 따지는 것을 ① 검정 이라 한다. 모수는 연구자가 미리 가정하며 이것을 ② 통계적 가설 이라 한다.

3) 가설검정 절차
가설검정은 귀무가설이 맞는지 틀리는지를 검정한다.
(1) 가설을 세운다.
(2) 유의수준()을 결정한다. 유의수준은 검정에서 잘못을 범할 ⑦ 확률의 최대 허용한계 이다.
(3) 기각값을 결정한다. 기각값은 ⑧ 귀무가설 을 기각하는 기준값으로 ⑨ 임계값 이라고도 한다.
(4) 검정통계량 값을 구한다. 검정통계량은 ⑩ 표본평균의 편차 를 ⑪ 표준편차 로 나누어 구한다.
(5) 귀무가설의 채택 또는 기각 여부를 결정한다. 검정통계량값이 기각값보다 클 때 귀무가설을 ⑫ 기각 한다.

참고 자료

없음